[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种活体检测方法，包括：裁剪待识别眼动人像的人脸区域，得到人脸区域图像；检测人脸区域图像中包含眼睛区域的人脸关键点，得到人脸关键点集；筛选人脸关键点集中眼睛区域关键点，利用筛选的眼睛区域关键点划分人脸区域图像中的眼睛感兴趣区域；检测眼睛感兴趣区域中瞳孔中心点坐标，根据瞳孔中心点坐标及眼睛区域关键点集计算眼睛观看方向；将每张待识别眼动人像对应的目标物移动方向及眼睛观看方向进行方向一致性对比，根据对比结果进行活体检测。本发明还涉及一种区块链技术，所述人脸关键点坐标集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种活体检测装置、设备以及介质。本发明可以提高活体检测的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，身份验证场景(确定用户对象的真实性)在金融保险、银行证券等领域得到越来越多关注，同时，假脸攻击对人脸活体检测巨大的威胁也越来越大，而且假脸攻击手段越来越丰富，这对人脸活体检测的防御能力提出了更高的要求。

当前活体检测通过让用户做出各种诸如眨眼、张嘴、摇头等动作，动作固定，可以提前录制视频进行欺骗，活体检测的准确率不高。

发明内容

本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高活体检测的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种活体检测方法，包括：

获取待识别眼动人像集及所述待识别眼动人像集中每张待识别眼动人像对应的目标物移动方向；

检测并裁剪所述待识别眼动人像的人脸区域，得到人脸区域图像；

检测所述人脸区域图像中包含眼睛区域的人脸关键点，得到人脸关键点坐标集；

筛选所述人脸关键点坐标集中眼睛区域关键点坐标，得到眼睛区域关键点坐标集；

根据所述眼睛区域关键点坐标集划分所述人脸区域图像中的眼睛感兴趣区域；

检测所述眼睛感兴趣区域中瞳孔中心点坐标，根据所述瞳孔中心点坐标及所述眼睛区域关键点坐标集计算眼睛观看方向；

将所述待识别眼动人像集中每张待识别眼动人像对应的目标物移动方向及所述眼睛观看方向进行方向一致性对比，并根据对比结果得到活体检测结果。

可选地，所述检测所述眼睛感兴趣区域中瞳孔中心点坐标，包括：

选取所述眼睛感兴趣区域中其中一只眼睛的感兴趣区域为第一目标眼睛感兴趣区域，另外一只眼睛的感兴趣区域为第二目标眼睛感兴趣区域；

利用Mediapipe Iris模型对所述第一目标眼睛感兴趣区域进行检测，得到第一目标眼睛瞳孔中心点坐标；

对所述第二目标眼睛感兴趣区域进行水平镜像操作，得到第二目标眼睛镜像感兴趣区域；

利用Mediapipe Iris模型对所述第二目标眼睛镜像感兴趣区域进行检测，得到第二目标眼睛镜像瞳孔中心点坐标；

对所述第二目标眼睛镜像瞳孔中心点坐标进行镜像还原，得到第二目标眼睛瞳孔中心坐标。

可选地，所述对所述第二目标眼睛镜像瞳孔中心点坐标进行镜像还原，得到第二目标眼睛瞳孔中心坐标，包括：

根据所述眼睛区域关键点坐标集计算第二目标眼睛感兴趣区域的宽度；

将所述宽度与所述第二目标眼睛镜像瞳孔中心点坐标的横坐标进行计算，得到所述第二目标眼睛瞳孔中心坐标的横坐标；

将所述第二目标眼睛镜像瞳孔中心点坐标的纵坐标确定为所述第二目标眼睛瞳孔中心坐标的纵坐标。