[发明专利]一种多微网联合经济调度方法

权利要求书

1.一种多微网联合经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：以机组发电成本、污染物排放成本、电动汽车充电成本为目标函数建立多目标经济调度模型；

步骤2：建立约束条件；

步骤3：采用混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法，进行可行性验证：设置目标函数，将种群根据混沌算法初始化，并规定参数；

步骤4：计算当前的目标函数最优值及对应个体，并进行保留，之后更新剩余个体的位置；

步骤5：依据目标函数将更新后的个体进行排序；

步骤6：重复步骤4和步骤5，直至达到终止条件，退出循环，输出全局最优解；

步骤7：构建微电网的贡献度模型。

2.根据权利要求1所述的多微网联合经济调度方法，其特征在于，所述机组发电成本包括火电机组发电成本和风电机组发电成本，其中，火电机组发电成本包括燃料成本和维护成本，其表达式为：

F_i,t＝F_i,t1+F_i,t2

燃料成本表达式为：

F_i,t1＝A_iP²_i,t+B_iP_i,t+C_i

式中，A_i，B_i，C_i为火力发电机组i的燃料成本系数；

维护成本表达式为：

F_i,t2＝K_iP_i,t

式中，K_i为第i台火力发电机组的运行维护系数；

所述风电机组发电成本表达式为：

F_wt＝K_wP_wt

式中，K_w为风电机组的运行成本系数，P_wt为风电机组在t时段内的输出功率；

式中，v为实际风速，v_in为切入风速，v_out为切出风速，v_e为额定风速；

所述污染物排放成本表达式为：

F_et＝K_e，iH_eP_i，t

K_e，i＝D_iP²_i，t+E_iP_i，t+G_i

式中，K_e，i为第i台火力发电机组的排放量，H_e为单位温室气体排放价格，D_i、E_i、G_i均为排放系数；

所述电动汽车充电成本表达式：

F_p，t＝N_chr，tP_chrf_chr，t-N_dis，tP_disf_dis，t

式中，N_Dis，t(N_chr，t)为在t时段接入电网的PHEVs充(放)电的数量，P_dis(P_chr)为PHEVs的充(放)电平均功率，f_dis，t(f_chr，t)为PHEVs充(放)电电价。

3.根据权利要求1所述的多微网联合经济调度方法，其特征在于，多目标经济调度模型表达式为：

式中，i表示机组编号，N表示系统中发电机组的台数，T表示调度总时段数，U_i，t为机组i在t时段的开机情况，F_i，t(P_i，t)为火电机组i在t时段的燃料费用，P_i，t为机组i在t时段的发电量，F_wt为t时段的风电发电成本，F_et为t时段污染物排放量，F_L,t为购买可中断负荷成本，为各成本所占比例。