[发明专利]一种体系贡献率评估方法及装置在审
申请号: | 202111159871.4 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113869751A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 宫琳;徐任杰;朱明仁;谢剑;崔浩然 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 张蓉 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 体系 贡献 评估 方法 装置 | ||
1.一种体系贡献率评估方法,其特征在于,包括:
对使命任务进行需求分析,得到至少一个任务单元以及所述任务单元的能力需求,其中,所述能力需求包括:能力需求类型以及所述能力需求类型在多个任务执行程度下分别对应的需求指标区间;
根据每一个所述任务单元的所述能力需求,从武器装备体系中获取至少一个对应的武器装备以及所述武器装备与所述能力需求类型对应的固有作战能力;
根据预设满足度函数、目标武器装备的目标固有作战能力以及所述任务单元的所述需求指标区间,获取所述目标武器装备对应于每一个所述任务单元的第一能力需求满足度区间;
根据预设的改进灰熵模型、所述第一能力需求满足度区间以及多准则妥协解排序法VIKOR,获取所述目标武器装备对应于多个任务执行程度的第一体系贡献率评估值区间。
2.根据权利要求1所述的体系贡献率评估方法,其特征在于,所述根据预设满足度函数、目标武器装备的目标固有作战能力以及所述任务单元的所述需求指标区间,获取所述目标武器装备对应于每一个所述任务单元的第一能力需求满足度区间的步骤包括:
根据所述预设满足度函数、所述目标固有作战能力以及所述需求指标区间,获取所述目标武器装备对应于每一个所述任务单元中的每一个目标能力需求类型的第二能力需求满足度区间;
根据所述任务单元中所有的所述目标能力需求类型对应的所述第二能力需求满足度区间,得到所述第一能力需求满足度区间。
3.根据权利要求1所述的体系贡献率评估方法,其特征在于,所述根据预设的改进灰熵模型、所述第一能力需求满足度区间以及多准则妥协解排序法VIKOR,获取所述目标武器装备对应于多个任务执行程度的第一体系贡献率评估值区间的步骤包括:
根据所述改进灰熵模型以及所述第一能力需求满足度区间,得到一修正系数;
根据所述VIKOR以及所述第一能力需求满足度区间,获取所述目标武器装备在多个所述任务执行程度下对于所述武器装备体系的第二体系贡献率评估值区间;
根据所述修正系数对所述第二体系贡献率评估值区间进行修正,得到所述第一体系贡献率评估值区间。
4.根据权利要求3所述的体系贡献率评估方法,其特征在于,所述根据所述改进灰熵模型以及所述第一能力需求满足度,得到一修正系数的步骤包括:
获取所有的所述任务单元的需求指标区间的参考值,并构成一参考数列,所述参考值为所述武器装备体系中所有与所述任务单元对应的武器装备的所述第一能力需求满足度区间中的极大值;
根据所述目标武器装备对于所有的所述任务单元的所述第一能力需求满足度区间,构成一比较数列;
根据所述改进灰熵模型、所述参考数列以及所述比较数列,得到所述修正系数。
5.根据权利要求4所述的体系贡献率评估方法,其特征在于,所述根据所述改进灰熵模型、所述参考数列以及所述比较数列,得到所述修正系数的步骤包括:
根据第一预设算法、所述参考数列以及所述比较数列,得到所述比较数列与所述参考数列中的参考值之间的灰色关联系数;
根据第二预设算法以及所述灰色关联系数,得到所述比较数列与所述参考数列的灰色关联度;
根据第三预设算法以及所述灰色关联系数,得到所述比较数列与所述参考数列构成的序列的均衡度;
根据第四预设算法、所述灰色关联度和所述均衡度,得到所述修正系数。
6.根据权利要求3所述的体系贡献率评估方法,其特征在于,所述根据所述VIKOR以及所述第一能力需求满足度区间,获取所述目标武器装备在多个所述任务执行程度下对于所述武器装备体系的第二体系贡献率评估值区间的步骤包括:
从所述武器装备体系中获取与所述目标武器装备同类型的所有武器装备的所述第一能力需求满足度区间;
根据任务执行程度,确定所述第一能力需求满足度区间中的极大值为正理想解,并确定所述第一能力需求满足度区间中的极小值为负理想解;
根据所述任务执行程度、所述第一能力需求满足度区间、所述正理想解、所述负理想解、第五预设算法得到所述第二体系贡献率评估值区间。
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