[发明专利]一种基于XML的电网多维数据建模方法在审

专利信息
申请号: 202111159894.5 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113918537A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 李钢;胡健;陆玮;崔正大;孙浩原 申请(专利权)人: 江苏瑞中数据股份有限公司;南瑞集团有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/28;G06F16/81;G06F16/84;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 xml 电网 多维 数据 建模 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于XML的电网多维数据建模方法,所述方法将电网维度建模分为两个阶段,存储层建模和应用层建模,从而快速、准确、灵活地构建电网维度模型;在存储层,使用关系数据库,按照“星型图”方法建立具备多维特性的关系数据模型;在应用层,设计XML Schema,描述多维数据立方体及物理映射。本发明基于XML的OLAP,针对电网业务中数据存在的问题,分别针对存储层和应用层的多维数据建模提出了行之有效的建模方法,具有高效、准确、灵活的特点;根据不同的数据需求建立起各类多维数据模型,打破数据标准不统一、数据孤岛等问题;快速实现了数据的融通共享,进一步提高和完善电网公司的管理水平,为电网公司带来更大的竞争力。

技术领域

本发明涉及电网维度建模,特别是一种基于XML的电网多维数据建模方法。

背景技术

随着电网行业信息化的迅猛发展,各种数据资源不断积累,对不同业务系统间的数据共享要求紧迫。而各个系统之间缺乏统一的工作流管理和数据标准,出现了数据孤岛、标准困局、共享难题等问题,造成数据壁垒,阻碍数据赋能。数据仓库技术可以很好的解决上述问题,数据仓库的建设中最重要的一个工作是建立适合决策分析的数据模型。而维度模型适合应对大规模数据量的数据处理,并且更好的支持基于数据仓库挖掘和OLAP(OnLine Analytical Processing,联机分析处理)操作,可以对大量的业务数据进行多角度、多层次的分析,帮助分析人员更深入理解数据。

随着电网行业中业务系统的异构数据源越来越多、数据量越来越大、需求分析越来越复杂,构建数据模型的难度也不断上升。

发明内容

发明目的:本发明的目的是提供一种基于XML的电网多维数据建模方法,以满足快速、准确、灵活地构建电网维度模型的需求。

技术方案:本发明所述的一种基于XML的电网多维数据建模方法,包括以下步骤:

(1)将OLAP的多维数据模型抽象为一个包含多维空间的立方体;

在立方体内部的多维空间中,存在多个维度的轴,每个维度的轴都相互垂直(多维空间的垂直概念已超越一般的三维垂直)。用户关心的数据分布于所有维度组成的多维坐标系中。

主题:所要分析的某一方面的数据的名称,它可以有多个立方体;立方体:是一个多维数据集,由一个事实表和多个维组成,一个维可以是一个维表;指标:或称为事实,与一个具体的事实表相对应,对应于决策支持中心,是星型模型的中心,它包含着用户所关注的所有度量值;维:维定义了事实研究的中心轴,维需要与一个维表相对应,该维表包含了这个维所能取到的各种聚集方式的值;维层次:维的值往往具有不同层次粒度,维层次是从其它更详细的维中分割出来的一个维,在维层次中,每个递减的级都对应着细节中更详细的级。维层次中的级数对应着查询中的间隔尺寸的有效级;度量:度量是一个对应于研究中心点的变量或测度。度量是一个数值,被赋给事实表中的列;属性:属性是用来限定一个维的对象,属性通常被赋给维表中的列。

一个主题可以有多个立方体,每个立方体中一个事实、多个维和多个度量组成,维下面可以有多个维层次,而每个主题、立方体事实、维、维层次都可能有多个属性。

(2)存储层建模,建立符合多维特性的数据存储构,为上层提供数据支持;

(2.1)分析企业的历史业务数据,发现和提取其中的多维数据对象;

(2.2)以多维方式对数据存储结构进行调整和改造,最终得到符合多维特性的存储层数据模型。

使用星型图方法建立基于关系数据库的多维数据模型。按照星型图方法,多维数据模型设计的过程,就是建立指标表、维度表这两种最重要的关系表,并定义指标表与维度表之间的关联,最终得到一个呈星型分布的关系模型。

(3)应用层建模,建立逻辑上的多维数据立方体;多维数据立方体面向多维操作和多维处理,为联机分析和决策提供对象支持。

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