[发明专利]一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法

权利要求书

1.一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)设定混沌序列信号s中第一个数据s[1]的初始值，并根据第一个数据s[1]的初始值依次产生混沌序列信号s中的各数据，即干扰信号；

(2)将混沌序列信号s分成N段子序列信号，将第i段子序列信号记为s_i，1≤i≤N；

(3)提取各段子序列信号的第一个数据，根据各段子序列信号的第一个数据的正负分别生成各段子序列信号的二进制标志位，并将各段子序列信号的第一个数据转换为二进制数后与标志位共同构成各段子序列信号的识别信号s_Di；

(4)将目标信号分成N段子目标信号，并与混沌序列信号s分成的N段子序列信号混合，得到N段混合信号，并在各段混合信号前添加识别信号s_Di，构成转发信号s_T；各段混合信号前添加的识别信号s_Di与生成该混合信号的子序列信号s_i相对应；

(5)接收端接收转发信号s_T后，利用第一个数据s[1]的初始值以及识别信号s_Di通过混沌序列产生公式在本地生成干扰信号d；

(6)将本地生成的干扰信号d与接收端接收的转发信号s_T作时延-频偏二维相关，得到转发信号s_T相对于本地生成干扰信号的时延的粗估计n₀及频偏的粗估计p₀；

(7)根据步骤(6)所得时延的粗估计n₀及频偏的粗估计p₀，通过对本地产生的干扰信号d增加时延及频偏来构建干扰信号的延时-频偏估计矩阵V；

(8)将转发信号s_T投影至由延时-频偏估计矩阵V构成的干扰子空间中获取转发信号s_T中干扰信号的估计值，从转发信号s_T中对消所述估计值得到转发信号s_T中的有用信号

2.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述步骤(1)中，根据第一个数据s[1]的初始值依次产生混沌序列信号s中的各数据的计算公式如下：

1≤k≤n-1时，s[k+1]＝λs[k](k-s[k])；

n为混沌序列信号s所包含的数据总数，λ为混沌系数，3.57＜λ≤4。

3.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述步骤(2)中，将混沌序列信号s平均分成N段子序列信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述步骤(4)中，标志位的数据长度≥6。

5.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述步骤(1)中，记混沌序列信号s中第k个数据为s[k]，1≤k≤n，n为混沌序列信号s所包含的数据总数，当1≤k≤n-1时，将s[k]量化为整数，根据s[k]量化所得整数得到s[k+1]；

所述步骤(4)中，将各段子序列信号的第一个数据量化为整数后，再转换为二进制数。

6.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述干扰信号的频带宽度和幅度大于目标信号的频带宽度和幅度。

7.根据权利要求1所述的一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法，其特征在于，所述步骤(6)中，将本地生成的干扰信号与接收端接收的转发信号S_T作时延-频偏二维相关的公式如下：

其中m代表时间序列，s_T(m)代表与时间序列m对应的转发信号，n为时延，p为频偏，d(m+n)为与增加时延后的时间序列对应的本地生成干扰信号，j为虚数单位；

所述步骤(6)中，R(n，p)最大值所对应的n和p，即为时延的粗估计n₀及频偏的粗估计p₀。