[发明专利]显卡资源分配方法、装置及可读存储介质

说明书

本申请提供一种显卡资源分配方法、装置及可读取存储介质，该方法包括：获取用户终端发送的显卡使用请求信息以及当前第一显卡服务器发送的第一总显卡存量信息，显卡使用请求信息包括待执行任务的信息，第一显卡服务器包括多个显卡资源；基于显卡使用请求信息，计算用户终端的显卡需求信息；基于显卡需求信息，从第一总显卡存量信息中确定待分配的目标显卡资源；将待执行任务分配给目标显卡资源执行。本申请由于通过云服务器，对用户终端的显卡需求信息和当前第一显卡服务器的第一总显卡存量信息进行匹配，因此有效的实现多显卡资源使用场景，避免了复杂的程序设计，提高了显卡资源的使用效率。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种显卡资源分配方法、装置及可读存储介质。

背景技术

在大数据时代，海量数据的处理对计算机的计算能力要求较高，海量数据的处理无法在单台计算机上完成。目前，现已有许多基于CPU(Central Processing Unit,中央处理器)计算的分布式计算平台用来处理海量数据。

然而，由于GPU(graphics processing unit，图形处理器/显卡资源)具有良好的并行计算能力，对于浮点运算、通用计算、图像处理等计算应用场景，显卡资源可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。但对于多显卡资源的使用，却还没有很好的解决方案，多显卡资源的使用仍然依赖于程序开发者实现协同调度分配。

因此，如何有效解决多显卡资源的分配问题，是当前计算机应用技术领域亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种显卡资源分配方法、装置及可读存储介质，旨在解决如何有效解决多显卡资源的分配问题。

一方面，本申请提供一种显卡资源分配方法，所述方法包括：

获取用户终端发送的显卡使用请求信息以及当前第一显卡服务器发送的第一总显卡存量信息，所述显卡使用请求信息包括待执行任务的信息，所述第一显卡服务器包括多个显卡资源；

基于所述显卡使用请求信息，计算所述用户终端的显卡需求信息；

基于所述显卡需求信息，从所述第一总显卡存量信息中确定待分配的目标显卡资源；

将所述待执行任务分配给所述目标显卡资源执行。

在本申请一种可能的实现方式中，所述第一总显卡存量信息包括所述多个显卡资源的对应的多个第一显卡存量信息，所述基于所述显卡需求信息，从所述第一总显卡存量信息中确定待分配的目标显卡资源，包括：

判断所述第一总显卡存量信息是否与所述显卡需求信息匹配；

若是，则获取所述多个第一显卡存量信息；

基于所述多个第一显卡存量信息，从所述第一总显卡存量信息中确定待分配的目标显卡资源。

在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述多个第一显卡存量信息，从所述第一总显卡存量信息中确定待分配的目标显卡资源，包括：

将所述多个第一显卡存量信息进行排序，得到预设顺序的第一显卡存量信息集合，并从所述第一显卡存量信息集合中提取显卡存量最大的第一目标显卡存量信息；

判断所述第一目标显卡存量信息是否与所述显卡需求信息匹配；

若是，则确定所述第一目标显卡存量信息对应的显卡资源为待分配的目标显卡资源。

在本申请一种可能的实现方式中，若所述第一目标显卡存量信息与所述显卡需求信息不匹配，所述方法还包括：

从所述第一显卡存量信息集合中提取显卡存量第二的第二目标显卡存量信息；

判断所述第二目标显卡存量信息是否与所述显卡需求信息中预设比例的显卡需求量匹配；