[发明专利]对象识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种对象识别方法、装置、设备和存储介质，相关实施例可应用于云技术、云安全、人工智能、智慧交通等场景，从海量数据中挖掘出更多模型训练样本，提高模型对用户进行类别的预测准确性。该方法包括：对候选对象的多个候选对象信息进行提取得到候选对象特征，对融合各候选对象特征得到的对象提取特征进行对象类别可能度识别，得到候选对象属于目标对象类别的识别可能度；对候选对象对应的对象提取特征进行聚类，得到各个聚类类别对应的子提取特征集合，将子提取特征集合中的对象提取特征对应的候选对象组成子对象集合；基于子对象集合中各个候选对象对应的识别可能度，从子对象集合中选取得到代表对象。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在人工智能时代，通过人工智能的方式从海量的数据中挖掘出有价值的信息，以实现信息的有效传递，是当前研究热点之一；例如，通过人工智能模型预测用户所属的类别，基于该预测结果为用户推荐与该类别对应的内容，实现信息的有效传递。

人工智能的关键点之一是待挖掘的对象的选取，如果对象选取不合适，则会影响后续的预测准确性，目前，存在对象选取准确度低的情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种对象识别方法，所述方法包括：获取候选对象集合；所述候选对象集合包括多个候选对象；获取所述候选对象的多个候选对象信息，提取得到各个候选对象信息对应的候选对象特征，融合各个候选对象特征得到所述候选对象对应的对象提取特征，基于所述对象提取特征进行对象类别可能度识别，得到所述候选对象属于目标对象类别的识别可能度；对所述候选对象对应的对象提取特征进行聚类，得到各个聚类类别对应的子提取特征集合，将所述子提取特征集合中的对象提取特征对应的候选对象组成子对象集合；基于所述子对象集合中各个所述候选对象对应的识别可能度，从所述子对象集合中选取得到代表对象。

一种对象识别装置，所述装置包括：候选对象集合获取模块，用于获取候选对象集合；所述候选对象集合包括多个候选对象；可能度识别模块，用于获取所述候选对象的多个候选对象信息，提取得到各个候选对象信息对应的候选对象特征，融合各个候选对象特征得到所述候选对象对应的对象提取特征，基于所述对象提取特征进行对象类别可能度识别，得到所述候选对象属于目标对象类别的识别可能度；聚类模块，用于对所述候选对象对应的对象提取特征进行聚类，得到各个聚类类别对应的子提取特征集合，将所述子提取特征集合中的对象提取特征对应的候选对象组成子对象集合；代表对象选取模块，用于基于所述子对象集合中各个所述候选对象对应的识别可能度，从所述子对象集合中选取得到代表对象。

在一些实施例中，所述对象提取特征是通过对象筛选模型进行特征提取得到的；所述装置还包括：对象筛选模型构建模块，用于获取所述目标对象类别对应的种子对象；获取所述种子对象对应的种子对象信息，将所述种子对象信息作为训练样本中的训练特征，将所述目标对象类别作为所述训练样本中的标签，组成所述训练样本；基于所述训练样本进行模型训练，得到所述对象筛选模型。

在一些实施例中，所述可能度识别模块，还用于将所述候选对象的多个候选对象信息输入到所述对象筛选模型的特征提取层中进行特征提取，得到各个候选对象信息对应的候选对象特征；将各个候选对象特征输入到所述对象筛选模型的分类层，以使所述分类层融合各个候选对象特征得到对象提取特征；获取所述分类层对所述对象提取特征进行对象类别可能度识别后输出的所述候选对象属于目标对象类别的识别可能度。