[发明专利]图像生成方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111162305.9 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN114091516A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 王鑫宇;刘炫鹏;杨国基;刘致远;常向月;刘云峰 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 蒋学超
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 生成 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像生成方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该图像生成方法包括:依据获取到的待处理图像信息和所述待处理图像信息对应的参考图像信息,确定目标合成图信息;将所述目标合成图信息输入到预先训练的第一生成器中,得到所述第一生成器输出的初始生成图信息;依据所述初始生成图信息中的嘴区域信息,通过预先训练的第二生成器,生成所述初始生成图信息对应的嘴残差图信息,其中,所述第二生成器是与所述第一生成器联合训练而成的生成器;依据所述嘴残差图信息和所述初始生成图信息,生成所述待处理图像信息对应的目标图像信息。本申请在保证推理速度的前提下提升嘴型的生成效果,进而提升图像整体的生成效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

数字人,是一种利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。随着计算机技术的快速发展,数字人的生成技术越来越成熟。

在实际处理中,如果数字人生成技术想要应用在商业,实现实时交互,则数字人生成方案至少需要满足两点:生成效果好和推理速度快;其中,数字人的生成效果好是必要的前提,推理速度快是商业的需要。目前出现的大量生成技术,主要是基于诸如于pix2pix,pix2pixHD,Vid2Vid,few shot video2video,NERF,StyleGAN等图像翻译模型,实现数字人视频的生成。具体的,现有这些图像翻译模型主要是将真实图片或真实图片的素描图输入到生成器中,以通过生成器生成视频、音频对应的数字人图片,以便后续可以基于该生成器生成的数字人图片生成数字人视频并输出。

但是,嘴周围区域是变换最大的区域,现有图像翻译模型利用一个数字人生成器生成数字人图片,存在嘴型生成效果差的问题,如嘴型或嘴巴牙齿模糊、清晰度差等问题,影响数字人生成效果。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种图像生成方法、装置、设备及介质,以在保证推理速度的前提下提升嘴周围的清晰度,进而提升整体图像生成效果。

第一方面,本申请实施例提供了一种图像生成方法,包括:

依据获取到的待处理图像信息和所述待处理图像信息对应的参考图像信息,确定目标合成图信息;

将所述目标合成图信息输入到预先训练的第一生成器中,得到所述第一生成器输出的初始生成图信息;

依据所述初始生成图信息中的嘴区域信息,通过预先训练的第二生成器,生成所述初始生成图信息对应的嘴残差图信息,其中,所述第二生成器是与所述第一生成器联合训练而成的生成器;

依据所述嘴残差图信息和所述初始生成图信息,生成所述待处理图像信息对应的目标图像信息。

可选的,所述依据获取到的待处理图像信息和所述待处理图像信息对应的参考图像信息,确定目标合成图信息,包括:

从待处理视频中提取待处理帧图像信息,并将提取到的待处理帧图像信息确定为所述待处理图像信息;

确定所述待处理图像信息的素描图信息和所述待处理图信息对应的参考图像信息;

依据所述素描图信息和所述参考图像信息进行图像合成,得到所述目标合成图信息。

可选的,所述确定所述待处理图像信息的素描图信息和所述待处理图信息对应的参考图像信息,包括:

从所述待处理图像信息中提取人脸关键点信息和轮廓线信息,以依据提取到的人脸关键点信息和轮廓线信息,生成所述待处理图像信息的素描图信息

若所述待处理图像信息为视频首帧图像信息,则基于所述待处理图像创建全零图像信息,并将所述全零图像信息确定为所述待处理图像信息对应的参考图像信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳追一科技有限公司,未经深圳追一科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111162305.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top