[发明专利]一种基于案例推理的心血管病辅助诊断系统

权利要求书

1.一种基于案例推理的心血管病辅助诊断系统,其特征在于，所述系统包括心血管病案例库、案例推理分类器和人机交互界面：

所述心血管病案例库被配置有若干条案例，每条案例包括诊断指标及诊断结果，所述诊断指标包括桡动脉脉搏波波形参数和指动脉脉搏波波形参数；

所述案例推理分类器被配置为：

根据心血管病诊断所需的诊断指标对待诊病例进行特征提取，提取后的病例保存为一条不存在诊断结果的新案例；

通过案例检索和案例重用得到所述不存在诊断结果的新案例的建议诊断结果D_suggest；

将案例检索得到的相似病例和得到建议诊断的新病例输出，通过人机交互界面对结果进行修正；

将修正后的新案例保存到所述心血管病案例库。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述桡动脉脉搏波波形参数包括桡动脉上升相对时间、桡动脉中位数、桡动脉70宽度、桡动脉主波变化率、桡动脉重搏波谷明显度中的一种或一种以上；所述指动脉脉搏波波形参数包括指脉上升相对时间、指脉中位数、指脉70宽度、指脉主波变化率、指脉重搏波谷明显度中的一种或一种以上。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述诊断指标还包括年龄、收缩压、舒张压、心率、身高、体重、性别。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述诊断结果D_suggest的配置方法为：

首先，按最近邻检索策略，计算C与C_k的相似度

其中，ω_i是第i个特征属性的权重，满足

式中m是属性个数；

其次，将历史案例库中的n个案例与目标案例的相似度S(C,C₁),…,S(C,C_n)从大到小排列，依次选出最大的K个相似度,进而得到与新病例最相似的K个相应的目标案例；

最后，将这K个目标案例的诊断结果取出，选个数最多的某类结果作为新案例的建议诊断结果D_suggest。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述权重为均权重。

6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述权重为遗传算法优化权重。

7.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述权重为内省学习调整遗传算法权重，所述内省学习调整遗传算法权重的配置方法包括如下步骤：

将历史案例库中的p个案例分为A、B两部分；A作为权重调整过程的案例库，A中的案例的属性权重将随着内省学习进行迭代更新；B作为训练集，B中的案例用于训练历史库中案例的属性权重。