[发明专利]一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法及系统

权利要求书

1.一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；

获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；

基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；

基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值；

基于所述环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网有限空间的环境监测数据包括电网有限空间内的湿度、温度、压强、空气组成，所述作业人员的监测数据包括作业人员的血压、心率、体温，所述作业人员工作方案至少包括作业人员的最大工作时长、作业人员的安全工作区域、作业人员的作业内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于连续的等值数据组，获取环境监测数据和作业人员监测数据的预测值之前还包括：

获取等值数据组，读取等值数据组中的数据采集节点数；

判断等值数据组中的数据采集节点数与预设数据采集节点数差值是否在所设阈值范围内；

若不在，则读取该等值数据组前后相邻的两个等值数据组中的数据节点数；

判断该等值数据组前后相邻的两个等值数据组中的数据节点数与预设数据采集节点数差值是否在所设阈值范围内；

若不在，则进行安全预警。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值包括：

获取连续的等值数据组，读取等值数据组中的环境监测数据和作业人员监测数据；

基于等值数据组中的环境监测数据，对预设时间后的环境监测数据进行最大值预测，得到环境监测数据的预测值；

将所述环境监测数据的预测值输入预设的神经网络中，得到作业人员监测数据的预测值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对环境监测数据进行最大值预测具体步骤如下：

读取连续的等值数据组中的环境监测数据，获取环境监测数据中各项目的连续的多组数值；

分析环境监测数据中各项目的数值在预设时间内的变化权数和相关权数；

基于环境监测数据中各项目的变化权数和相关权数对环境监测数据进行最大值预测，将所述最大值预测结果作为环境监测数据的预测值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测具体包括：

基于作业人员监测数据的预测值，计算预设时间后作业人员的安全状态；

若安全状态为危险，则进行安全预警；

若安全状态为安全，则作业人员继续工作，并持续获取获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；

若所述安全状态为低危险，则缩短预设时间后，再次获取作业人员监测数据的预测值，并计算缩短预设时间后作业人员的安全状态；

若安全状态为安全，则更新作业人员的最大工作时长为缩短后的预设时间；

若安全状态不为安全，则进行安全预警。

7.一种电网有限空间作业人员安全状态监测系统，其特征在于，所述系统包括：

方案制定模块，用于采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；

数据采集模块，用于获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；

基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；

数据处理模块，用于基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值；

风险预测模块，用于基于所述环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测。