[发明专利]一种走失儿童识别方法、系统、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202111163596.3 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113947781A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 李天福;刘志徽;陈权棠 | 申请(专利权)人: | 广西中科曙光云计算有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;颜希文 |
地址: | 530000 广西壮族自治区南宁市*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 走失 儿童 识别 方法 系统 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种走失儿童识别方法,其特征在于,包括:
获取若干监控视频帧以及走失儿童的儿童图像;
从各所述监控视频帧中提取各行人所在的图像区域,获得若干行人图像;
将各所述行人图像以及所述儿童图像输入至预设的行人重识别模型中,以使所述行人重识别模型提取所述儿童图像的图像特征生成儿童特征向量,提取各所述行人图像的图像特征生成各行人特征向量,继而将所述儿童特征向量与各行人特征向量进行比对,并根据比对结果从各所述行人图像中识别出与所述走失儿童对应的目标行人图像;其中,所述儿童图像的图像特征包括:走失儿童的体态特征以及服饰特征;所述行人图像的图像特征包括:行人的体态特征以及服饰特征。
2.如权利要求1所述的走失儿童识别方法,其特征在于,还包括:
将包含所述目标行人图像的监控视频帧,作为目标视频帧,继而提取各所述目标视频帧所对应的实际区域的位置信息;
根据各所述位置信息生成走失儿童的行走轨迹。
3.如权利要求1所述的走失儿童识别方法,其特征在于,将所述儿童特征向量与各行人特征向量进行比对,并根据比对结果从各所述行人图像中识别出与所述走失儿童对应的目标行人图像,具体包括:
逐一计算所述儿童特征向量与各行人特征向量的欧氏距离;
将距离最小且小于预设距离阈值的欧式距离所对应的行人特征向量,作为目标行人特征向量,继而将所述目标行人特征向量所对应的行人图像作为所述目标行人图像。
4.如权利要求1所述的走失儿童识别方法,其特征在于,所述儿童图像的图像特征还包括儿童的发型特征;所述行人图像的图像特征还包括行人的发型特征。
5.一种走失儿童识别系统,其特征在于,包括监控视频帧获取模块、行人检测模块以及行人重识别模块;
所述监控视频帧获取模块,用于获取若干监控视频帧以及走失儿童的儿童图像;
所述行人检测模块,用于从各所述监控视频帧中提取各行人所在的图像区域,获得若干行人图像;
所述行人重识别模块,用于将各所述行人图像以及所述儿童图像输入至预设的行人重识别模型中,以使所述行人重识别模型提取所述儿童图像的图像特征生成儿童特征向量,提取各所述行人图像的图像特征生成各行人特征向量,继而将所述儿童特征向量与各行人特征向量进行比对,并根据比对结果从各所述行人图像中识别出与所述走失儿童对应的目标行人图像;其中,所述儿童图像的图像特征包括:走失儿童的体态特征以及服饰特征;所述行人图像的图像特征包括:行人的体态特征以及服饰特征。
6.如权利要求5所述的走失儿童识别系统,其特征在于,还包括走失儿童轨迹追踪模块;
所述走失儿童轨迹追踪模块,用于将包含所述目标行人图像的监控视频帧,作为目标视频帧,继而提取各所述目标视频帧所对应的实际区域的位置信息;
根据各所述位置信息生成走失儿童的行走轨迹。
7.如权利要求5所述的走失儿童识别系统,其特征在于,所述行人重识别模块包括目标图像识别单元;
所述目标图像识别单元,用于逐一计算所述儿童特征向量与各行人特征向量的欧氏距离;
将距离最小且小于预设距离阈值的欧式距离所对应的行人特征向量,作为目标行人特征向量,继而将所述目标行人特征向量所对应的行人图像作为所述目标行人图像。
8.如权利要求5所述的走失儿童识别系统,其特征在于,所述儿童图像的图像特征还包括儿童的发型特征;所述行人图像的图像特征还包括行人的发型特征。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任意一项所述的走失儿童识别方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1-4任意一项所述的走失儿童识别方法。
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