[发明专利]数据编码方法、数据解码方法以及数据处理装置在审
申请号: | 202111163722.5 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN115913245A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 张世枫;康宁;汤姆·里德尔;李震国 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 闵晶晶 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 编码 方法 解码 以及 数据处理 装置 | ||
1.一种数据编码方法,其特征在于,包括:
获取待编码数据;
采用可逆流模型对所述待编码数据进行正向变换处理,得到隐变量;其中,所述可逆流模型包括目标可逆流层,所述目标可逆流层包括模型参数,所述模型参数用于约束在所述正向变换处理过程中生成的辅助变量,所述目标可逆流层对应的运算包括基于所述模型参数确定的乘法运算和除法运算,所述辅助变量为所述乘法运算的乘积的增量或所述除法运算产生的余数;
对所述隐变量进行编码处理,得到所述待编码数据对应的编码数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可逆流模型包括N个可逆流层,所述N个可逆流层包括所述目标可逆流层,所述N为大于或等于1的整数;
所述目标可逆流层用于对输入所述目标可逆流层的第一数据进行正向变换处理,得到输出所述目标可逆流层的第二数据,所述第一数据为所述乘法运算的乘数,所述第二数据为所述除法运算的整数商;
其中,所述第一数据为所述待编码数据或者经过至少一个所述可逆流层处理后输出的数据,所述第二数据为所述隐变量或者所述第二数据经过至少一个所述可逆流层处理后输出的数据为所述隐变量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模型参数包括第一参数和第二参数,所述第一参数和所述第二参数均为正整数,所述第一参数与所述第二参数不相等;所述辅助变量包括第一辅助变量,所述第一辅助变量为所述乘法运算的乘积的增量;
所述对输入所述目标可逆流层的第一数据进行正向变换处理,得到输出所述目标可逆流层的第二数据,包括:
将所述第一数据作为所述第一参数的乘数进行乘法运算,得到第一乘积数据;
将所述第一辅助变量作用所述第一乘积数据的增量进行加法运算,得到中间数据;
将所述中间数据作为除数且所述第二参数作为被除数进行除法取整运算,得到所述第二数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述辅助变量还包括第二辅助变量,所述第二辅助变量为所述除法运算产生的余数;
所述方法还包括:
以所述中间数据为除数且所述第二参数为被除数进行除法取余运算,得到所述第二辅助变量,所述第二辅助变量用于作为所述正向变换处理对应的逆向变换处理中的乘法运算的乘积的增量,所述第一辅助变量用于作为所述逆向变换处理中的除法运算产生的余数。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取输入所述目标可逆流层的第一辅助数据;
基于所述第一辅助数据和所述第一参数确定所述第一辅助变量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一辅助数据和所述第一参数确定所述第一辅助变量,包括:
基于所述第一参数确定第一均匀分布,所述第一均匀分布的端点为0和所述第一参数;
采用所述第一均匀分布解码所述第一辅助数据,得到所述第一辅助变量和第二辅助数据,所述第一辅助变量的取值位于0到所述第一参数之间。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一均匀分布解码所述第一辅助数据,得到所述第一辅助变量和第二辅助数据,包括:
以所述第一辅助数据为除数且所述第一参数为被除数,进行除法取余运算,得到所述第一辅助变量;
以所述第一辅助数据为除数且所述第一参数为被除数,进行除法取整运算,得到所述第二辅助数据,所述第二辅助数据用于在正向变换过程中编码所述第二辅助变量,在逆向变换过程中编码所述第一辅助变量。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述第二参数确定第二均匀分布,所述第二均匀分布的端点为0和所述第二参数;
采用所述第二均匀分布和所述第二辅助数据编码所述第二辅助变量,得到第三辅助数据,所述第二辅助变量的取值位于0到所述第二参数之间;
存储所述第三辅助数据,所述第三辅助数据用于在所述逆向变换处理中解码所述第二辅助变量。
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