[发明专利]基于图像的尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111164010.5 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113920083A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 李亚楠 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 尺寸 测量方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种基于图像的尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取初始图像;初始图像中包括目标物体和预设参照物;确定目标物体与初始图像的图像边缘的第一偏差角度,预设参照物与图像边缘的第二偏差角度;基于第一偏差角度、第二偏差角度,将目标物体、预设参照物向与图像边缘平行的方向进行调整,以获取目标图像;在目标图像中读取预设参照物的第一像素数量以及目标物体的第二像素数量;基于预设参照物的第一实际尺寸、第一像素数量以及目标物体的第二像素数量,确定目标物体的第二实际尺寸。这样,可以在实现测量目标物体的实际尺寸的同时,降低操作难度以及实现成本,提高确定的第二实际尺寸的准确性。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像的尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
生活中经常会出现需要测量物体实际尺寸的需求,通常情况下用户是基于手动测量的方式,人工测得物体的实际尺寸,这种人工测量的方式效率较低。
为了提高测量效率,现有技术中往往是基于人工智能算法结合深度学习神经网络,对物体的图像进行分析处理,识别出图像中具体的物体,从而进一步估算出物体的实际尺寸。这种现有技术较为复杂,操作难度较大,实现成本较高。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种基于图像的尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种基于图像的尺寸测量方法,包括:
获取初始图像;所述初始图像中包括目标物体和预设参照物;
确定所述目标物体与所述初始图像的图像边缘的第一偏差角度,以及所述预设参照物与所述图像边缘的第二偏差角度;
基于所述第一偏差角度将所述目标物体向与所述图像边缘平行的方向进行调整,以及,基于所述第二偏差角度将所述预设参照物向与所述图像边缘平行的方向进行调整,以获取目标图像;
在所述目标图像中读取所述预设参照物的第一像素数量以及所述目标物体的第二像素数量;
基于所述预设参照物的第一实际尺寸、第一像素数量以及所述目标物体的第二像素数量,确定所述目标物体的第二实际尺寸。
可选的,所述获取初始图像,包括:
以预设的单色背景作为所述目标物体以及所述预设参照物的拍摄背景,并进行拍摄,以获取所述初始图像;
其中,所述预设参照物的边缘与所述目标物体的边缘平行。
可选的,所述目标物体与所述预设参照物平行,所述预设参照物的形状为矩形;所述确定所述目标物体与所述初始图像的图像边缘的第一偏差角度,以及所述预设参照物与所述图像边缘的第二偏差角度,包括:
在所述预设参照物对应的图像区域中,读取与所述预设参照物的边缘平行的像素列的二维坐标值;
若所述预设参照物中像素列的二维坐标值中的纵坐标值均相同,则确定所述第一偏差角度以及所述第二偏差角度均为0;
若所述预设参照物中像素列的二维坐标值中存在不相同的纵坐标值,则基于所述像素列的二维坐标值确定所述第一偏差角度以及所述第二偏差角度。
可选的,所述基于所述第一偏差角度将所述目标物体向与所述图像边缘平行的方向进行调整,包括:将所述目标物体向与所述图像边缘平行的方向旋转所述第一偏差角度;
所述基于所述第二偏差角度将所述预设参照物向与所述图像边缘平行的方向进行调整,包括:
将所述预设参照物向与所述图像边缘平行的方向旋转所述第二偏差角度。
可选的,所述方法还包括:
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