[发明专利]一种标签筛选方法及装置

权利要求书

1.一种标签筛选方法，所述方法包括：

获得与多个老师模型对应的指导标签，所述指导标签通过老师模型对训练样本预测获得；

根据真实标签对所述指导标签进行筛选，确定满足筛选条件的目标标签；

根据所述目标标签对学生模型进行蒸馏指导，获得更新后的学生模型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获得与多个老师模型对应的指导标签，包括：

获得训练样本，所述训练样本为单一场景训练样本，所述单一场景训练样本标注有至少一个维度的真实标签；

获得针对单一场景的多个老师模型，其中，不同老师模型针对所述训练样本所具有的优势不同；

通过所述多个老师模型对所述训练样本进行预测，获得所述至少一个维度的指导标签。

3.根据权利要求1所述的方法，所述获得与多个老师模型对应的指导标签，包括：

获得训练样本，所述训练样本为多个场景训练样本，所述多个场景训练样本标注有多个维度的真实标签；

获得针对多个场景中每一场景的老师模型；每个老师模型用于预测一个场景中至少一个维度的真实标签；

通过所述多个老师模型对所述训练样本进行预测，获得所述多个维度的指导标签。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据真实标签对所述指导标签进行筛选，确定满足筛选条件的目标标签，包括：

对所述指导标签和所述真实标签进行比较，获得第一比较值；

根据所述第一比较值对所述指导标签进行调整，以确定所述目标标签。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述第一比较值对所述指导标签进行调整，以确定所述目标标签，包括：

对与同一训练样本对应的第一比较值进行筛选，确定数值最小的第一比较值；

将与所述数值最小的第一比较值对应的指导标签确定为目标标签。

6.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述第一比较值对所述指导标签进行调整，以确定所述目标标签，包括：

基于与同一训练样本对应的第一比较值确定优势权值；

根据所述优势权值对与所述指导标签进行加权，获得目标标签。

7.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标标签对学生模型进行蒸馏指导，获得更新后的学生模型，包括：

通过与所述目标标签对应的训练样本对所述学生模型进行训练，获得训练标签；

根据所述目标标签和所述训练标签确定指导数据；

根据所述指导数据对所述学生模型进行蒸馏指导，获得更新后的学生模型。

8.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述目标标签和所述训练标签确定指导数据，包括：

对所述目标标签和所述训练标签进行比较，获得第二比较值；

对所述目标标签和所述真实标签进行比较，获得第三比较值；

对所述第二比较值和第三比较值进行整合，获得指导数据。

9.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述目标标签和所述训练标签确定指导数据，包括：

对所述目标标签对应的老师模型的中间层进行数据抽取，获得第一中间数据；

对所述训练标签对应的学生模型的中间层进行数据抽取，获得第二中间数据；

对所述第一中间数据和所述第二中间数据进行整合，确定第四比较值；

对所述第四比较值和所述第二比较值进行整合，获得第五比较值；其中，所述第五比较值用于确定所述指导数据。

10.一种标签筛选装置，所述装置包括：

获得模块，用于获得与多个老师模型对应的指导标签，所述指导标签通过老师模型对训练样本预测获得；

筛选模块，用于根据真实标签对所述指导标签进行筛选，确定满足筛选条件的目标标签；

指导模块，用于根据所述目标标签对学生模型进行蒸馏指导，获得更新后的学生模型。