[发明专利]一种温室大棚的智能供热方法及系统

权利要求书

1.一种温室大棚的智能供热方法，其特征在于，包括：

S10，获取当地的历史气温大数据，基于所述历史气温大数据建立日气温变化曲线；

S20，获取所述温室大棚的棚体数据；

S30，基于所述棚体数据和所述日气温变化曲线建立第一温度损失变化曲线；

S40，基于所述第一温度损失变化曲线对应建立供热曲线；

S50，基于所述供热曲线对所述温室大棚进行供热；

步骤S10中，所述基于所述历史气温大数据建立日气温变化曲线，包括：

基于所述历史气温大数据建立第一日气温变化曲线；

获取当前日之前的若干日的气温数据，对所述气温数据进行拟合处理以得到第二日气温变化曲线；

计算所述第一日气温变化曲线与所述第二日气温变化曲线的差值的累积值，若所述累积值小于或等于第一阈值，则将所述第一日气温变化曲线作为所述日气温变化曲线；

若所述累积值大于第一阈值，则获取天气预测数据，基于所述天气预测数据对所述第二日气温变化曲线进行修正以得到第三日气温变化曲线，将所述第三日气温变化曲线作为所述日气温变化曲线；

步骤S10中，所述基于所述历史气温大数据建立日气温变化曲线，还包括：

若所述累积值小于第一阈值但大于第二阈值，则基于所述历史气温大数据建立第四日气温变化曲线，将所述第四日气温变化曲线作为所述日气温变化曲线；

其中，建立所述第四日气温变化曲线时相比于建立所述第一日气温变化曲线所基于的所述历史气温大数据的量更大

步骤S40中，所述基于所述第一温度损失变化曲线对应建立供热曲线，包括：

实时获取所述温室大棚内的温度，基于所述温度和所述第一温度损失变化曲线，建立供热曲线。

2.根据权利要求1所述的一种温室大棚的智能供热方法，其特征在于：所述日气温变化曲线对应多个连续日。

3.根据权利要求1所述的一种温室大棚的智能供热方法，其特征在于：步骤S30中，基于所述棚体数据和所述日气温变化曲线建立第一温度损失变化曲线，包括：

将所述棚体数据和所述日气温变化曲线输入深度学习模型，所述深度学习模型输出第一温度损失变化曲线。

4.根据权利要求1所述的一种温室大棚的智能供热方法，其特征在于：所述S50之前，还包括：

S41，检测所述温室大棚周边是否存在其它温室大棚，若是，则转S42，否则，转S50；

S42，获取其它温室大棚内的温度，若所述其它温室大棚内的温度高于所述温室大棚，则以第一修正系数对所述供热曲线进行修正；否则，以第二修正系数对所述供热曲线进行修正；

其中，所述第一修正系数小于所述第二修正系数。

5.一种温室大棚的智能供热系统，包括处理模块、存储模块、通信模块，其中，所述处理模块与所述存储模块和所述通信模块连接；

所述存储模块上存储有计算机程序；

所述通信模块，用于实现处理模块与供热设备的通信；

其特征在于：所述处理模块用于调用所述计算机程序以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述的方法。