[发明专利]一种基于历史叠加的匀速矢量估计方法及显示设备

权利要求书

1.一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前视频帧中图像块的运动矢量，其中，该图像块为当前视频帧中任意一个图像块；

根据当前视频帧中该图像块的运动矢量，确定指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量；

计算所述当前视频帧中该图像块的运动矢量与所述指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量的运动矢量差值；

根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度；

根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度，具体包括：

若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上增加目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上减少目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

其中，所述历史可信度为所述当前视频帧中该图像块在前一视频帧中对应位置处的图像块的可信度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先存储所述运动矢量差值与所述目标可信度之间的对应关系，根据所述对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，

若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，根据所述第一对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度；

若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，根据所述第二对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量，具体包括：

若该图像块的可信度大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量为匀速运动矢量；

若该图像块的可信度不大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量不是匀速运动矢量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述当前视频帧中该图像块与所述指向在前一视频帧中的图像块之间的相似度；

根据所述相似度与相似度阈值之间的关系和所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述相似度与相似度阈值之间的关系和所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度，具体包括：

若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度大于所述相似度阈值，根据第一函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上增加所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度不大于所述相似度阈值，根据第二函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上增加所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度大于所述相似度阈值，根据第三函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上减少所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度不大于所述相似度阈值，根据第四函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上减少所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；

其中，所述函数关系为所述运动矢量差值与所述目标可信度之间的函数关系，所述第一函数关系的斜率大于所述第二函数关系的斜率，所述第三函数关系的斜率小于所述第四函数关系的斜率，所述历史可信度为所述当前视频帧中该图像块在前一视频帧中对应位置处的图像块的可信度。