[发明专利]一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法

说明书

本发明公开一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法，所述方法应用于大型活动道路交通保障，所述方法包括：确定大型活动道路交通运行的多源风险类型，并获取城市道路交通信息，根据道路交通信息，确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，获得GARCH参数评估拟合优度；根据多源风险量化指标及其GARCH参数评估拟合优度，构建多源风险叠加量化模型，并对多源风险叠加效应进行量化分析；基于改进的k均值聚类算法对量化的多源风险叠加风险进行聚类，确定多源风险叠加风险分级水平及对应阈值。采用本方法可以对大型活动道路交通运行的多源风险叠加风险进行分级，为大型活动多源风险分级管控提供依据。

技术领域

本发明涉及交通风险评估与分级技术领域，特别是涉及一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法。

背景技术

大型活动期间道路交通系统较往常更加敏感，且交通系统中的风险具有不平稳性，尤其在特定时空场景下，多源风险存在叠加情况，导致综合风险水平上升，不可控性加强，严重影响大型活动交通运行安全与守时。为了保障大型活动道路交通运行安全与守时，需要对多源风险叠加风险进行分级，将叠加风险划分为多级水平，针对不同叠加风险水平，实施分级管控。

因此，如何基于大型活动道路交通运行的安全性与守时性特征，对大型活动多源风险叠加效应进行量化评估，并对叠加风险进行分级，确定多源风险叠加风险分级水平及阈值成为本领域亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法，为大型活动多源风险分级管控提供依据。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法，包括以下步骤：

步骤10：确定大型活动道路交通运行的多源风险类型，并获取城市道路交通信息，根据道路交通信息，确定多源风险量化指标；

步骤20：对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，获得GARCH参数评估拟合优度；

步骤30：根据多源风险量化指标及其GARCH参数评估拟合优度，构建多源风险叠加量化模型，并对多源风险叠加效应进行量化分析；

步骤40：基于改进的k均值聚类算法对量化的多源风险叠加风险进行聚类，确定多源风险叠加风险分级水平及对应阈值。

本发明的进一步改进在于：所述步骤10，具体包括：

所述多源风险类型包括：道路交通事故风险、道路交通拥堵风险及交叉口饱和风险；

所述城市道交通信息包括：事故路段平均速度、事故路段速度标准差、事故上游路段平均速度、事故下游路段平均速度、事故下游路段交通量、路段实时速度、路段自由流速度、交叉口饱和流率、交叉口流量、交叉口信号周期及交叉口绿灯时间；

所述多源风险量化指标，具体包括：

采用交通事故率指标量化表征道路交通事故风险，表达式为：

R_c＝-0.01×CAS+0.013×CSD-0.005×UAS-0.003×DAS+0.008×DTV

其中，R_c为交通事故率，即道路交通事故风险，CAS为事故路段平均速度，CSD为事故路段速度标准差，UAS为事故上游路段平均速度，DAS为事故下游路段平均速度，DTV为事故下游路段交通量；

采用交通状态拥堵指数量化表征道路交通拥堵风险，表达式为：

其中，R_b为交通状态拥堵指数，即道路交通拥堵风险，v_f为路段自由流速度，v_i为路段实时速度；