[发明专利]图像重建方法、训练方法、检测方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111165805.8 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN114004742A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 李晓川;周祥明 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 重建 方法 训练 检测 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像重建方法,其特征在于,包括:

获取待处理红外图像;

基于重建网络对所述待处理红外图像进行重建处理,得到重建红外图像;

其中,所述重建网络是基于红外样本图像进行训练的,所述红外样本图像包括第一红外训练图像与第二红外训练图像,所述第一红外训练图像的内容与所述第二红外训练图像的内容相同,所述第一红外训练图像的分辨率小于所述第二红外训练图像的分辨率,且所述第一红外训练图像的视场角与所述第二红外训练图像的视场角匹配。

2.根据权利要求1所述的图像重建方法,其特征在于,采用如下步骤训练所述重建网络:

获取第一红外样本图像与第二红外样本图像,所述第一红外样本图像的分辨率小于所述第二红外样本图像的分辨率;

对所述第一红外样本图像与所述第二红外样本图像进行特征匹配,生成第三红外样本图像;

基于所述第三红外样本图像,对所述第一红外样本图像进行模板匹配处理,得到所述第一红外样本图像中的第一红外训练图像;

基于所述第一红外训练图像,对所述第三红外样本图像进行处理,得到所述第三红外样本图像中与所述第一红外训练图像匹配的第二红外训练图像;

利用训练样本对所述重建网络进行训练,得到训练完的重建网络,所述训练样本包括所述第一红外训练图像与所述第二红外训练图像。

3.根据权利要求2所述的图像重建方法,其特征在于,所述对所述第一红外样本图像与所述第二红外样本图像进行特征匹配,生成第三红外样本图像的步骤,包括:

分别对所述第一红外样本图像与所述第二红外样本图像进行特征提取处理,得到第一样本特征与第二样本特征;

计算所述第一样本特征与所述第二样本特征之间的单应性矩阵;

采用所述单应性矩阵对所述第二红外样本图像进行仿射变换,得到所述第三红外样本图像。

4.根据权利要求2所述的图像重建方法,其特征在于,所述基于所述第三红外样本图像,对所述第一红外样本图像进行模板匹配处理,得到所述第一红外样本图像中的第一红外训练图像的步骤,包括:

对所述第三红外样本图像进行下采样,得到第四红外样本图像,所述第四红外样本图像的分辨率与所述第一红外样本图像的分辨率相同;

从所述第四红外样本图像中选取匹配图像;

基于归一化相关系数的模板匹配算法,对所述匹配图像与所述第一红外样本图像进行模板匹配处理,得到所述第一红外训练图像。

5.根据权利要求4所述的图像重建方法,其特征在于,

所述匹配图像位于所述第四红外样本图像的中心区域,且所述匹配图像的像素总数量与所述第四红外样本图像的像素总数量的比值为预设比值。

6.根据权利要求4所述的图像重建方法,其特征在于,所述基于所述第一红外训练图像,对所述第三红外样本图像进行处理,得到所述第三红外样本图像中与所述第一红外训练图像匹配的第二红外训练图像的步骤,包括:

获取所述第一红外训练图像在所述第一红外样本图像中的位置信息;

基于所述位置信息与所述第三红外样本图像,生成所述第二红外训练图像。

7.根据权利要求6所述的图像重建方法,其特征在于,所述基于所述位置信息与所述第三红外样本图像,生成所述第二红外训练图像的步骤,包括:

获取分辨率比值,所述分辨率比值为所述第一红外样本图像的分辨率与所述第三红外样本图像的分辨率的比值;

基于所述分辨率比值对所述位置信息进行处理,得到匹配位置信息;

从所述第三红外样本图像中选取与所述匹配位置信息对应的图像,得到所述第二红外训练图像,所述第二红外训练图像的分辨率与所述第一红外训练图像的分辨率的比值为所述分辨率比值。

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