[发明专利]基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台

说明书

本发明提供了一种基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台，包括数据监测端、服务端以及用户端；所述数据监测端包括云端数据库，所述云端数据库用于存储设备部件的历史维修数据和实时运行数据；所述服务端，用于根据所述历史维修数据和实时运行数据通过对设备部件进行寿命分析进而生成维修周期和所述设备部件运行状态的健康度；所述用户端，无线连接所述服务端，用于对所述服务端进行管理和控制。本发明充分利用设备的历史故障信息，对设备进行寿命分析，进而优化设备的预防性维修周期，同时引入了设备健康度的概念，对设备的整体运行状态进行量化评估，保证设备在运行时的完整性。

技术领域

本发明涉及工业设备智能维护，具体地，涉及一种基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台。

背景技术

随着工业技术的发展，设备的种类越来越多，对不同的设备采取合理的维修方式能够有效地减少设备的非计划性停机，降低维修成本，保证设备可靠性。预防性维护与预测性维护是工业设备维护的主要手段，预防性维护通过制定合理的维修周期，对设备的部件进行定期的维护或更换，预测性维修则是通过分析设备的运行数据，判断当前的运行状态，预测设备的剩余寿命。因此，针对不同的设备采取合理的维修方式，保证设备的完整性成为工业设备管理的提升方向。

现阶段的设备管理平台常用来维护具有监测条件的设备，即能够通过数据采集装置获取运行数据的设备，如大型旋转设备燃气轮机、空压机等，进而以故障诊断算法作为设备预测性维修的基础；然而，对于一些缺乏监测手段、重要程度比较低的设备，如阀门、执行机构等，其预防性维修的周期往往通过工作人员的经验来制定，没有充分地利用到设备的基本维修信息。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台。

根据本发明提供的基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台，包括数据监测端、服务端以及用户端；

所述数据监测端包括云端数据库，所述云端数据库用于存储设备部件的历史维修数据和实时运行数据；

所述服务端，用于根据所述历史维修数据和实时运行数据通过对设备部件进行寿命分析进而生成维修周期和所述设备部件运行状态的健康度；

所述用户端，无线连接所述服务端，用于对所述服务端进行管理和控制。

优选地，所述历史维修数据为通过维修人员的维修记录统计得到的故障数据，并由此建立设备的故障库；

所述实时运行数据通过数据采集设备采集生成，且经过预处理之后上传至云端数据库中。

优选地，所述设备故障信息包括设备故障时间、故障原因、故障模式、故障部件、维修内容以及下一次预防性维修时间。

优选地，所述服务端包括云端智能平台，所述云端智能平包括数据库访问模块和云计算模块；

所述数据库访问模块，用于获取所述云端数据库的数据信息；

所述云计算模块，用于根据预设置的寿命分析算法计算设备部件的寿命信息以及预防性维修周期，向用户端推送设备部件的下一次维修更换周期，且当设备部件的健康度超过了预设置的健康度阈值，向用户端发出报警信息。

优选地，所述寿命分析算法用于对具有故障周期的设备部件进行寿命分析，包括如下步骤：

-通过访问云端数据库获取设备部件的更换数据，根据所述更换数据中启用时间和故障时间确定故障间隔时间；

-通过对多种典型故障分布进行线性拟合分析，得到部件的最佳的故障分布函数；

-根据故障分布函数计算寿命信息，得到维修周期。

优选地，所述健康度的预警包括如下步骤：