[发明专利]直流微电网的虚拟惯性分配方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，包括：

获取直流微电网的母线电压、储能状态以及所述直流微电网中每个储能设备的多个功率评价指标的指标值；

根据所述母线电压和所述储能状态，确定所述直流微电网的虚拟总惯性；

根据所述储能状态和各个储能设备的各个功率评价指标的指标值，确定各个储能设备对应的灰色关联度；

基于所述虚拟总惯性和各个储能设备对应的灰色关联度，为各个储能设备分配虚拟惯性。

2.如权利要求1所述的直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，根据所述母线电压和所述储能状态，确定所述直流微电网的虚拟总惯性，包括：

根据所述母线电压，确定所述直流微电网的虚拟电容值；

根据所述储能状态，确定所述直流微电网的虚拟电容调整系数；

根据C′_v＝αC_v确定所述直流微电网的虚拟总惯性；其中，C′_v为虚拟总惯性，α为虚拟电容调整系数，C_v为虚拟电容值。

3.如权利要求2所述的直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，所述储能状态包括储能充电状态和储能放电状态；相应的，根据所述储能状态，确定所述直流微电网的虚拟电容调整系数，包括：

若所述直流微电网处于储能充电状态，则根据以下公式计算所述直流微电网的虚拟电容调整系数：

若所述直流微电网处于储能放电状态，则根据以下公式计算所述直流微电网的虚拟电容调整系数：

上式中，S_Ni、soc_i分别为第i个储能设备侧变流器的额定容量和荷电状态，soc_low为预设的荷电状态最低限值，soc_ref为预设的荷电状态参考值，soc_high为预设的荷电状态最高限值，m为所述直流微电网中的储能设备数量。

4.如权利要求1所述的直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，根据所述储能状态和各个储能设备的各个功率评价指标的指标值，确定各个储能设备对应的灰色关联度，包括：

根据所述储能状态确定各个储能设备对应的分辨系数；

根据各个储能设备的各个功率评价指标的指标值，通过变异系数法计算每种功率评价指标对应的权重值；

根据各个储能设备的各个功率评价指标的指标值、各个储能设备对应的分辨系数和每种功率评价指标对应的权重值，通过预设的灰色关联分析模型计算各个储能设备对应的灰色关联度。

5.如权利要求4所述的直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，所述储能状态包括储能充电状态和储能放电状态；相应的，根据所述储能状态确定各个储能设备对应的分辨系数，包括：

若所述直流微电网处于储能充电状态，则根据以下公式计算各个储能设备对应的分辨系数：

若所述直流微电网处于储能放电状态，则根据以下公式计算各个储能设备对应的分辨系数：

上式中，ρ_i为第i个储能设备对应的分辨系数，soc_i为第i个储能设备侧变流器的荷电状态，soc_low为预设的荷电状态最低限值，soc_high为预设的荷电状态最高限值。

6.如权利要求4所述的直流微电网的虚拟惯性分配方法，其特征在于，根据各个储能设备的各个功率评价指标的指标值，通过变异系数法计算每种功率评价指标对应的权重值，包括：

根据各个储能设备的各个功率评价指标的指标值，分别计算每种功率评价指标的平均值和标准差，并根据每种功率评价指标的平均值和标准差计算每种功率评价指标对应的变异系数；

对每种功率评价指标对应的变异系数进行归一化处理，得到每种功率评价指标对应的权重值。