[发明专利]胎心率信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请适用于信号处理领域，提供了胎心率信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质。胎心率信号的处理方法包括获取胎心率信号，对胎心率信号进行特征提取，对提取的特征进行拼接，得到胎心率信号的嵌入矩阵，提取嵌入矩阵的长期依赖特征，得到胎心率信号的表征矩阵，将表征矩阵输入分类器，获取分类器输出的分类结果，提高了得到的分类结果的准确度。

技术领域

本申请属于信号处理领域，尤其涉及胎心率信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

胎儿心率监护是判断胎儿在母体内是否健康的一项重要技术指标。获得胎儿心音信号的方法有多种，超声多普勒法因其高灵敏性、无损伤性、方向性强、适用周期长和操作简单等优点得到了广泛应用。然而在超声多普勒回波信号的采集过程中，由于其是通过母体进行胎儿心音信号采集，而非直接对胎儿本体进行心音信号采集，因此在所采集到的信号中不仅会存在电磁噪声，还会存在由于胎儿在母体内运动造成的心音信号丢失的问题，因此，根据采集的胎心率信号无法获得准确的评估结果。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了胎心率信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质，根据处理后的胎心率信号可以获取准确的分类结果。

本申请实施例的第一方面提供了一种胎心率信号的处理方法，包括：

获取胎心率信号；

对所述胎心率信号进行特征提取，对提取的特征进行拼接，得到所述胎心率信号的嵌入矩阵；

提取所述嵌入矩阵的长期依赖特征，得到所述胎心率信号的表征矩阵；

将所述表征矩阵输入分类器，获取所述分类器输出的分类结果。

在一种可能的实现方式中，对所述胎心率信号进行特征提取，对提取的特征进行拼接，得到所述胎心率信号的嵌入矩阵，包括：

对所述胎心率信号进行平滑处理，得到平滑处理后的胎心率信号；

提取所述平滑处理后的胎心率信号的频率特征以及相位角特征；

拼接所述胎心率信号对应的矩阵、所述平滑处理后的胎心率信号对应的矩阵、所述频率特征、所述相位角特征，得到所述胎心率信号的嵌入矩阵。

在一种可能的实现方式中，对所述胎心率信号进行平滑处理，得到平滑处理后的胎心率信号，包括：

采用二次双线性插值算法对所述胎心率信号进行插值处理，将插值处理后的胎心率信号作为平滑处理后的胎心率信号。

在一种可能的实现方式中，提取所述平滑处理后的胎心率信号的频率特征以及相位角特征，包括：

对所述平滑处理后的胎心率信号进行快速傅里叶变换以及相位角运算，得到所述频率特征以及所述相位角特征。

在一种可能的实现方式中，提取所述嵌入矩阵的长期依赖特征，得到所述胎心率信号的表征矩阵，包括：

采用多层注意力模型提取所述嵌入矩阵的长期依赖特征，得到所述胎心率信号的表征矩阵。

在一种可能的实现方式中，所述采用多层注意力模型提取所述嵌入矩阵中的长期依赖特征，得到所述胎心率信号的表征矩阵，包括：

根据公式以及公式得到所述胎心率信号的表征矩阵；其中，x表示胎心率信号的表征矩阵，X⁽ⁿ⁾表示多层注意力模型的最后一层注意力结构所输出的特征矩阵，X^(m)表示多层注意力模型的第m层注意力结构所输出的特征矩阵，X^(m-1)表示多层注意力模型的第m-1层注意力结构所输出的特征矩阵1≤m≤n，W_o表示权重映射矩阵，均为第m-1层注意力结构的模型参数，X⁽⁰⁾为嵌入矩阵，c表示常数，“T”表示转置运算，softmax表示归一化指数函数。