[发明专利]图像检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品

说明书

本申请实施例公开了一种图像检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品，该方法包括：获取待检测图像的图像梯度信息，根据图像梯度信息对待检测图像进行掩码过滤处理，得到掩码图像；对掩码图像进行像素点匹配识别处理，得到第一匹配像素点及第二匹配像素点，从掩码图像中获取第一匹配像素点在掩码图像中的第一位置信息，以及第二匹配像素点在掩码图像中的第二位置信息，根据第一位置信息及第二位置信息确定第一匹配像素点与第二匹配像素点之间的位置差异值；从掩码图像中识别目标对象的对象边缘线，若位置差异值及对象边缘线满足标准对象条件，则确定目标对象为标准对象。采用本申请，可以提高图像检测的效率及准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品。

背景技术

金属注塑成型(Metal Injection Molding，MIM)是较新的一种金属部件制造法，是传统的塑料注塑成型法和金属粉末冶金法相融合的一种复合技术。通过使用模具注塑，机械加工上比较难做到的精细、精密零件、复杂形状及三维形状等的部件也可以制作出来，该MIM的使用也逐渐变多，例如，该MIM产品覆盖包含交通行业、医疗行业、以及计算机类(Computer)、通信类(Communication)和消费类电子产品(ConsumerElectronic)等3c电子等多个行业，因此，对于MIM产品的变形缺陷的检测识别，就极为重要。目前，一般是通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)对MIM产品进行检测，以得到该MIM产品的变形缺陷检测结果。然而，当变形缺陷的数据量较少时，CNN网络容易过拟合，没有较好的泛化能力和识别能力，导致图像检测的效率及准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品，可以提高图像检测的准确性及检测效率。

本申请实施例一方面提供了一种图像检测方法，该方法包括：

对待检测图像进行边缘差分处理，得到待检测图像的图像梯度信息，根据图像梯度信息对待检测图像进行掩码过滤处理，得到掩码图像；

对掩码图像进行像素点匹配识别处理，得到第一匹配像素点及第二匹配像素点；第一匹配像素点的像素值及第二匹配像素点的像素值均属于边缘像素范围，第一匹配像素点与第二匹配像素点之间的距离大于对象尺度阈值；

对掩码图像进行像素点位置提取，得到第一匹配像素点在掩码图像中的第一位置信息，以及第二匹配像素点在掩码图像中的第二位置信息，根据第一位置信息及第二位置信息进行像素位置匹配，确定第一匹配像素点与第二匹配像素点之间的位置差异值；

从掩码图像中对目标对象进行边缘识别，得到目标对象的对象边缘线，若位置差异值及对象边缘线满足标准对象条件，则确定目标对象为标准对象。

本申请实施例一方面提供了一种图像检测装置，该装置包括：

梯度获取模块，用于对待检测图像进行边缘差分处理，得到待检测图像的图像梯度信息；

图像过滤模块，用于根据图像梯度信息对待检测图像进行掩码过滤处理，得到掩码图像；

位置获取模块，用于对掩码图像进行像素点匹配识别处理，得到第一匹配像素点及第二匹配像素点；第一匹配像素点的像素值及第二匹配像素点的像素值均属于边缘像素范围，第一匹配像素点与第二匹配像素点之间的距离大于对象尺度阈值；

该位置获取模块，还用于对掩码图像进行像素点位置提取，得到第一匹配像素点在掩码图像中的第一位置信息，以及第二匹配像素点在掩码图像中的第二位置信息；

差异获取模块，用于根据第一位置信息及第二位置信息进行像素位置匹配，确定第一匹配像素点与第二匹配像素点之间的位置差异值；