[发明专利]基于算法、医学影像和区块链的远程疾病智能诊断系统和辅助诊断方法

说明书

本发明提供一种基于算法、医学影像和区块链的远程疾病智能诊断系统和辅助诊断方法。所述诊断方法应用于诊断服务器，所述诊断方法包括：接收疾病诊断请求，所述疾病诊断请求中包含多张医学影像和用户信息；对所述多张医学影像进行去噪处理，得到一张去噪后的医学影像，然后基于所述去噪后的医学影像进行疾病预测，得到疾病预测结果；生成公钥查询交易，以及对所述公钥查询交易进行签名；将签名后的公钥查询交易发送给区块链服务器，以使得所述区块链服务器调取所述用户对应的用户公钥，并将该用户公钥返回给所述诊断服务器；接收所述用户公钥，并利用该用户公钥对疾病预测结果进行加密，以及将加密后的疾病预测结果发送给用户终端。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于算法、医学影像和区块链的远程疾病智能诊断系统和辅助诊断方法。

背景技术

随着移动互联网的应用和普及，越来越多的用户开始借助移动终端，线上地开展业务。以通过远程医疗系统诊断疾病为例，病人用户通常需要利用用户终端，将自身的医疗数据(例如医学影像等)上传给疾病预测服务器，疾病预测服务器根据用户终端上传的医疗数据，做出相应的疾病预测。

然而，医学影像数据中存在许多杂乱无规律分布的图像噪声，表现为颗粒细小的白点。这些图像噪声对疾病的诊断形成较大干扰，影像了疾病诊断的准确性，特别是在利用人工智能技术进行自动诊断时。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于算法、医学影像和区块链的远程疾病智能诊断系统和辅助诊断方法，旨在自动实现对医学影像的降噪，并实现疾病诊断。具体技术方案如下：

在本发明实施例的第一方面，提供一种基于算法、医学影像和区块链的远程疾病智能诊断系统，所述系统包括：用户终端、医学影像采集设备、诊断服务器以及区块链服务器；

其中，所述医学影像采集设备用于在相同采集环境下，针对用户的病灶部位连续采集多张医学影像，并将所述多张医学影像发送给所述用户终端；

所述用户终端用于接收所述多张医学影像，并生成疾病诊断请求，以及将所述疾病诊断请求发送给所述诊断服务器；其中，所述疾病诊断请求中包含所述多张医学影像和所述用户的用户信息；

所述诊断服务器用于接收所述疾病诊断请求，并用于调用图像去噪单元对所述疾病诊断请求中的多张医学影像进行去噪处理，得到一张去噪后的医学影像，然后基于所述去噪后的医学影像进行疾病预测，得到疾病预测结果；其中，所述图像去噪单元通过以下方式进行去噪处理：针对每个像素点，检测多张医学影像在该像素点处是否均为高亮像素点，若是，则将该像素点确定为高亮像素点，若否，则将该像素点确定为亮度为0的像素点，最终得到一张去噪后的医学影像；

所述诊断服务器还用于从所述疾病诊断请求中提取所述用户信息，并生成公钥查询交易，以及对所述公钥查询交易进行签名，然后再将签名后的公钥查询交易发送给所述区块链服务器；其中，所述公钥查询交易交易中包含所述用户信息；

所述区块链服务器用于接收所述公钥查询交易，并利用所述诊断服务器的公钥对所述公钥查询交易进行签名验证，在签名验证通过的情况下，基于所述公钥查询请求中的用户信息，调取该用户对应的用户公钥，并将该用户公钥返回给所述诊断服务器；

所述诊断服务器还用于接收所述用户公钥，并利用所述用户公钥对所述疾病预测结果进行加密，以及将加密后的疾病预测结果发送给所述用户终端。

在本发明实施例的第二方面，提供一种基于医学影像和区块链的远程疾病智能诊断方法，应用于诊断服务器，所述方法包括：

接收用户终端发送的疾病诊断请求；其中，所述疾病诊断请求中包含多张医学影像和用户信息，所述多张医学影像是在相同采集环境下，针对用户的病灶部位连续采集的多张医学影像；