[发明专利]补全知识图的过程和产品

权利要求书

1.一种用于生成知识图的补全规则的计算机实现的方法，包括以下步骤：

-使用机器学习模型从RDF数据产生推断的三元组的集合，其中所述模型是通用模型或者是在所述图或所述图的子集上训练和/或重新训练的模型；

-生成与如下形式的SPARQL查询具有相同功能的补全规则

生成步骤如下所示：

添加规则，这将产生不属于所述集合的三元组，导致排除这些三元组的三元组模式；

允许利用与归纳逻辑编程中的OR-析取相对应的函数对替代物进行组合；

一旦达到集合的预定义覆盖率或满足用户定义的执行时间超时，就停止生成；

-提供所得到的规则作为用于图的补全的候选。

2.根据前述所述权利要求的方法，其中可选地，可以选择一个或多个特性，并且在没有进行选择的情况下，在数据集中出现的所有特性被认为是针对补全规则生成的候选。

3.根据前述权利要求之一所述的方法，其中基于用户设置来可选地过滤和/或后过滤所述推断的三元组的集合。

4.根据前述权利要求所述的方法，其中使用由机器学习模型提供的推断的三元组为真的似然性，通过省略其似然性低于预定义阈值的所有推断的三元组，来进行过滤。

5.根据前述权利要求之一所述的方法，其中学习与SPARQL WHERE子句的其他元素具有相同功能的元素，诸如FILTER语句。

6.根据前述权利要求之一所述的方法，其中在可选的后处理步骤中，可以通过引入特性路径来细化WHERE语句。

7.根据前述权利要求所述的方法

其中利用新的三元组模式

来替代两个三元组模式

和/或，其中利用新的三元组模式

来替代两个三元组模式

。

8.根据前述权利要求之一所述的方法，其中已经由知识领域中的专家批准的那些规则被应用于RDF数据。

9.根据前述权利要求所述的方法，其中此后在所得到的组合RDF数据上重新训练预测机器学习模型。

10.根据前述权利要求之一所述的方法，其中所得到的规则所覆盖的那些推断的三元组与所得到的规则一起被提供。

11.根据前述权利要求之一所述的方法，其中对应于OR-析取的函数提供多个补全规则，或者将WHERE规则主体与UNION语句相组合。

12.根据前述权利要求之一所述的方法，其中将所得到的规则作为用于图的补全的候选提供给所述知识领域中的专家以用于评估，特别是领域特定的过滤和/或批准。

13.包括程序指令的计算机程序，当所述程序由计算机执行时，所述程序指令使得计算机执行根据方法权利要求之一的方法。

14.根据前述权利要求所述的用于计算机程序的供应设备，其中所述供应设备存储和/或提供所述计算机程序。