[发明专利]一种基于人体识别的离线视频检索方法

权利要求书

1.一种基于人体识别的离线视频检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：获取目标人物首次出现的场景，并截取当前的场景图，然后通过人体检测算法，将目标人物人体图截取出来，作为用于检索的目标人物图片；

S2：准备需要检索的视频，上传目标人物图片，通过特征算法将目标人物图片的特征提取出来，存入数据库；

S3：设置阈值，将准备的视频解析成图片，通过人体检测算法对图片进行检测，获取图片中的人体，并通过特征算法获取其相应的特征值；

S4：将解析图片中的人体的特征值与目标对象的特征值进行比对，并将超过设定阈值的人体图及其对应的场景图推送出来；

S5：将满足阈值的图片展示出来，并按相似度从高到低进行排列，然后再人工审查目标对象。

2.根据权利要求1所述的一种基于人体识别的离线视频检索方法，其特征在于，所述步骤S3中通过提特征放入线程中异步处理、人体图片打包处理和根据显卡的显存大小调整特征提取算力方式使得显卡加速处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于人体识别的离线视频检索方法，其特征在于，所述步骤S3中将视频解析成图片检索时，当视频路数大于显卡负载量时，需要将多余需要解析的视频放入队列当中，采用生产者消费模式，视频解析完成1路，通知从队列中取1路视频消费，从而实现最大化利用显卡无间隙多并发的进行解析。

4.根据权利要求1所述的一种基于人体识别的离线视频检索方法，其特征在于，所述步骤S4中进行特征值对比时，首先采用动态追踪减少同一个人的多次上报，提取人体特征与被检索的人体特征进行对比，为保证人体检索不漏检赋予同一个人至少3次以上的识别。