[发明专利]扫码信息检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种扫码信息检测方法，其特征在于，所述扫码信息检测方法包括：

获取扫码样本，所述扫码样本包括扫码图像及所述扫码图像所对应的标注信息；

基于所述扫码样本迭代调整预先构建好的生成学习器及判别学习器，直至满足迭代停止条件，得到与所述生成学习器对应的生成网络及与所述判别学习器对应的判别网络；

获取所述判别学习器在迭代调整时输出结果为预设结果的样本作为待分析扫码样本，并从所述待分析扫码样本中提取最后一轮迭代调整的目标扫码样本，所述预设结果是指作假结果，所述待分析扫码样本包括作假扫码样本及特征扫码样本；

基于所述生成网络对所述目标扫码样本进行处理，得到生成扫码样本，并抽取所述待分析扫码样本及所述生成扫码样本，得到训练扫码样本，包括：根据所述生成扫码样本分析所述生成网络的生成准确度；将所述生成准确度确定为所述生成扫码样本的第一抽取比例，并将预设数值与所述生成准确度的差值确定为所述待分析扫码样本的第二抽取比例；检测所述生成学习器生成所述待分析扫码样本的迭代调整轮数；若所述迭代调整轮数大于预设轮数，将所述第二抽取比例与所述预设轮数的比值确定为所述作假扫码样本的第三抽取比例，并将所述第二抽取比例与所述第三抽取比例的差值确定为所述特征扫码样本的第四抽取比例；基于所述第一抽取比例随机抽取所述生成扫码样本，得到第一训练样本，并基于所述第三抽取比例随机抽取所述作假扫码样本，得到第二训练样本；基于所述第四抽取比例随机抽取所述特征扫码样本，得到第三训练样本；将所述第一训练样本、所述第二训练样本及所述第三训练样本确定为所述训练扫码样本，所述训练扫码样本中包括扫码数据及标注结果；

根据所述判别网络识别所述扫码数据所得到的预测结果及所述标注结果生成判别准确度；

若所述判别准确度小于预设阈值，根据所述标注结果及所述预测结果从所述训练扫码样本中提取待增样本，所述待增样本是指所述判别网络无法准确识别出的训练扫码样本；

基于所述生成网络及所述待增样本调整所述判别网络中的网络参数，得到判别模型；

当接收到检测请求，根据所述检测请求获取待检测信息，并基于所述判别模型处理所述待检测信息，得到检测结果。

2.如权利要求1所述的扫码信息检测方法，其特征在于，所述扫码样本中包括真实扫码样本及作假扫码样本，所述基于所述扫码样本迭代调整预先构建好的生成学习器及判别学习器，直至满足迭代停止条件，得到与所述生成学习器对应的生成网络及与所述判别学习器对应的判别网络包括：

在第一轮迭代调整中，基于所述生成学习器处理所述作假扫码样本，得到伪样本，并将所述伪样本及所述真实扫码样本确定为初始训练样本，所述初始训练样本包括初始训练数据及数据结果；

基于所述判别学习器识别所述初始训练数据，得到初始判别结果；

根据所述数据结果及所述初始判别结果调整所述生成学习器中的生成参数，得到调整后的生成学习器，并根据所述数据结果及所述初始判别结果调整所述判别学习器中的判别参数，得到调整后的判别学习器；

将所述调整后的生成学习器确定为下一次迭代调整的生成学习器，并将所述调整后的判别学习器确定为下一次迭代调整的判别学习器；

将所述数据结果为配置结果的初始训练样本确定为下一次迭代调整的作假扫码样本，直至满足所述迭代停止条件，得到所述生成网络及所述判别网络。

3.如权利要求1所述的扫码信息检测方法，其特征在于，所述基于所述生成网络对所述目标扫码样本进行处理，得到生成扫码样本包括：

对于每个所述目标扫码样本中的目标扫码数据，计算该目标扫码数据中的像素总量；

获取所述生成网络中的合成参数；

计算所述合成参数与所述像素总量的乘积，得到真实像素数量；

基于所述真实像素数量从像素样本库中获取目标像素；

将所述目标像素随机替换该目标扫码数据中的像素，得到所述生成扫码样本。