[发明专利]一种生理信号波形的简化处理和量化方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202111169172.8 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN113576422B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 罗晓民;吕勇强 申请(专利权)人: 隽智生物医学研究实验室(佛山)有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/021;A61B5/026;A61B5/0295;A61B8/02
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 薛建强
地址: 528300 广东省佛山市顺德区大良街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 生理 信号 波形 简化 处理 量化 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.一种生理信号波形的简化处理和量化方法,其特征在于,包括以下步骤:

对采集的生理信号波形图进行滤波处理,所述生理信号波形图包括多个波形图,再对波形图进行归一化处理,得到归一化波形图曲线;

对所述归一化波形图曲线计算产生特征点,生成特征线及其刻度;

根据所述特征线及其刻度提取模板波形图,并根据所述模板波形图计算所述生理信号波形图中除去模板波形图的剩余波形图与模板波形图的特征点纵坐标的加权平均偏差和/或刻度的相对偏差,从而量化差异度以识别异常波形;对所述归一化波形图曲线计算生成特征点,生成特征线及其刻度具体包括以下步骤:计算所述归一化波形图曲线下面积的重心;以所述归一化波形图曲线的波峰点为起点穿过所述重心形成放射线;计算所述放射线的斜率值;根据所述斜率值得到特征点;由特征点得到特征线及其刻度;所述特征点依次绘制出折线图作为对应生理信号波形提取的特征线;所述特征线的刻度是通过计算所述特征线所包络的面积重心到特征线起点连线的斜率。

2.根据权利要求1所述的简化处理和量化方法,其特征在于,计算所述归一化波形图曲线下面积的重心的具体步骤为:计算出整个归一化波形图曲线下面积的重心横坐标与纵坐标G0(X0,Y0);计算归一化波形图曲线上升支部分对应面积的重心横坐标与纵坐标G1(X1,Y1);计算归一化波形图曲线下降支部分对应面积的重心横坐标与纵坐标G2(X2,Y2)。

3.根据权利要求1所述的简化处理和量化方法,其特征在于,以所述归一化波形图曲线的波峰点为起点穿过所述重心形成放射线包括:自所述归一化波形图曲线的波峰点向所述重心、波峰点的水平两侧以及所述归一化波形图曲线的起点(0,0)和终点(1,0)分别做放射线。

4.根据权利要求2所述的简化处理和量化方法,其特征在于,以所述归一化波形图曲线的波峰点为起点穿过所述重心形成放射线包括:自所述归一化波形图曲线的波峰点向所述G0、G1、G2、波峰点的水平两侧以及所述归一化波形图曲线的起点(0,0)和终点(1,0)分别做放射线,得到七条放射线。

5.根据权利要求4所述的简化处理和量化方法,其特征在于,计算所述放射线的斜率值;根据所述斜率值得到特征点包括:计算所述七条放射线的斜率值,根据所述斜率值得到特征点;具体过程为:

第一所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向左侧方向的水平放射线的斜率绝对值,其值为零,横坐标为0;

第二所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向波形曲线起点(0,0)的放射线斜率绝对值,横坐标为1;

第三所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向G1(X1,Y1)的放射线斜率绝对值,横坐标为2;

第四所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向G0(X0,Y0)的放射线斜率绝对值,横坐标为3;

第五所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向G2(X2,Y2)的放射线斜率绝对值,横坐标为4;

第六所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向波形曲线终点(1,0)的放射线斜率绝对值,横坐标为5;

第七所述特征点的纵坐标为归一化波形图曲线波峰点向右侧方向的水平放射线的斜率绝对值,其值为零,横坐标为6;

将七个所述特征点依次绘制出折线图作为对应生理信号波形提取的特征线。

6.根据权利要求1所述的简化处理和量化方法,其特征在于,根据所述特征线及其刻度提取模板波形图的过程为:将采集的生理信号波形图队列生成特征线队列及其对应刻度队列,计算所述特征线的特征点的纵坐标的加权平均偏差或计算特征线刻度的相对偏差,加权平均偏差绝对值最小或相对偏差绝对值最小的波形图选为模板波形图。

7.一种实施权利要求1-6任一项所述的生理信号波形的简化处理和量化方法的生理信号波形识别系统,其特征在于,包括:生理信号波形采集处理模块和个人计算机;所述生理信号波形采集处理模块与个人计算机连接,并在个人计算机的显示屏上输出识别波形结果;所述生理信号波形为容积波描记信号波形、动脉压力描记信号波形或超声波动脉脉搏描记信号波形中的一种。

8.一种用于处理生理信号波形的设备,其特征在于,所述生理信号波形为容积波描记波形,所述设备包括个人计算机和容积波描记信号波形采集处理模块;所述容积波描记信号波形采集处理模块与个人计算机连接,采集并对容积波描记信号进行处理并传送到个人计算机进行处理和计算分析,所述个人计算机使用权利要求1-6任一项所述的生理信号波形的简化处理和量化方法识别异常波形,在个人计算机的显示屏上输出识别波形结果。

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