[发明专利]一种文本摘要的生成方法及装置

说明书

本申请提供了一种文本摘要的生成方法及装置，可以通过构建目标文本中各分句之间的句子网络关系，以准确获取各分句之间的邻接关系，从句子关系网络中确定由所代表的文本内容高度统一的多个分句构成的子关系网络，并通过准确计算各子关系网络与句子关系网络之间的文档相似度，以确定作为文本摘要的目标子关系网络。可见，本申请所提供的文本摘要的生成方法可以有效提高所生成的文本摘要的文本内容与目标文本的文本内容之间的匹配度，令文本摘要更加准确地代表目标文本，从而可以为后续匹配目标视频素材提供更加准确的文本基础，以提高所匹配到的目标视频素材的准确性。

技术领域

本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本摘要的生成方法及装置。

背景技术

文本摘要是指简洁、准确地记述文本的重要内容的一段文字，文本摘要通常是从文本中正确无误地摘录出来，且不对文本做主观解释和评论，文本摘要能够令读者用最短的时间得以掌握文本的内容，得知文本的大意。

基于文本摘要的性质，文本摘要具有广泛地应用，例如，将文本摘要应用于商业领域，如将文本摘要作为一本小说、一篇文章的简介，从而引发读者的阅读和购买兴趣，或者，将文本摘要应用于检索领域，如将文本摘要作为相关文本的检索值，检索者通过浏览各个文本摘要，就可以快速确定所要检索的目标文本，又或者，将文本摘要应用于视频合成领域，如将文本摘要作为筛选视频素材的条件，只有具有与文本摘要相匹配的内容的视频素材才可以作为用于合成视频的目标视频素材等。可见，文本摘要的准确性，直接影响根据文本摘要所查找的结果的准确性，例如，影响读者的阅读和购买兴趣、影响检索的准确性、影响所筛选的目标视频素材的准确性等。

目前，相关技术中，通常会以文本中的每个句子为分析对象，单独分析每个句子的重要程度，并从文本中筛选出比较重要、比较有代表性的句子作为文本的文本摘要。然而，这种筛选过程割裂了句子与句子之间的关联，句子与其所在段落之间的关联，句子与其所在文本之间的关联，通过这种方式筛选出的摘要文本的准确性较低，将很难代表文本的整体内容。

发明内容

本申请提供了一种文本摘要的生成方法及装置，以有效提高所提取的文本摘要的准确性。

本申请第一方面提供了一种文本摘要的生成方法，包括：

将目标文本划分为多个分句；

构建句子关系网络，所述句子关系网络包括所述多个分句中的全部节点分句，以及每一个所述节点分句与相应的邻接分句之间的对应关系，其中，所述节点分句对应至少一个句子相似度大于或者等于相似度阈值的所述邻接分句；

基于所述句子关系网络，获取每一个所述节点分句对应的子关系网络，所述子关系网络包括所述节点分句以及所述节点分句的至少一个邻接分句；

生成所述目标文本的文本摘要，所述文本摘要包括目标子关系网络中的全部分句，所述目标子关系网络是指与所述句子关系网络之间具有最高文档向量相似度的所述子关系网络。

在一些实现方式中，在所述将目标文本划分为多个分句之前还包括：

获取待处理文本；

将所述待处理文本划分为多个待处理分句；

获取每个所述待处理分句中的第一文本和第二文本，其中，所述第一文本与所述待处理文本所属的目标领域中的核心类别对应，所述第二文本与所述目标领域中的非核心类别对应；

根据每个所述待处理分句对应的分句向量，计算各所述待处理分句之间的句子相似度，所述待处理分句对应的分句向量由相应的所述第一文本和所述第二文本构成；

将所述多个待处理分句划分为多个所述目标文本，每个所述目标文本包括多个目标分句，所述多个目标分句之间的句子相似度大于或者等于预设句子相似度阈值。

在一些实现方式中，在将所述多个待处理分句划分为多个所述目标文本之后，还包括：