[发明专利]一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法

权利要求书

1.一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：建立地铁空调系统能耗模型，所述建立地铁空调系统能耗模型包括建立冷冻水泵能耗模型以及冷却水泵能耗模型、建立风机能耗模型；

S2：采集地铁空调系统指标数据，并对地铁空调系统指标数据进行预处理，得到预处理后的地铁空调系统指标数据集合；

S3：以地铁空调系统指标数据为输入，下一时刻的地铁空调系统能耗预测值为输出，构建地铁空调系统能耗预测模型；

S4：将地铁空调风-水系统作为强化学习智能体，以地铁空调系统能耗预测值最小为训练目标，利用ActorCritic算法对强化学习智能体进行训练，得到地铁空调风-水系统的控制动作。

2.如权利要求1所述的一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法，其特征在于，所述S1步骤中建立冷冻水泵能耗模型以及冷却水泵能耗模型，包括：

所建立的地铁空调系统能耗模型中的冷冻水泵能耗模型为：

其中：

P_e为地铁空调系统中冷冻水泵的能耗；

m_e为冷冻水泵的实际流量；

H_e为冷冻水泵的扬程；

g_e为冷冻水泵的流量扬程系数，将其设置为0.8；

η_e为冷冻水泵的能耗效率；

所建立的地铁空调系统能耗模型中的冷却水泵能耗模型为：

P_r＝Q_rη_rTemp_r(Temp_CH-Temp_CW)

其中：

P_r为地铁空调系统中冷却水泵的能耗；

Q_r为冷却水泵的额定制冷量；

Temp_r为温度调节系数；

Temp_CH为冷却水泵中冷却水供水温度；

Temp_CW为冷冻水泵中冷冻水供水温度。

3.如权利要求1所述的一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法，其特征在于，所述S1步骤中建立风机能耗模型，包括：

所建立的地铁空调系统中的风机能耗模型为：

其中：

P_t为地铁空调系统中风机的能耗；

m_t为风机的实际风量；

H_t为风机的风压；

g_t为风机的风量风压系数，将其设置为0.7；

η_t为风机的能耗效率。

4.如权利要求2-3所述的一种基于ActorCritic算法的地铁空调系统节能控制方法，其特征在于，所述S1步骤中建立地铁空调系统能耗模型，包括：

地铁空调系统中包括15个组合式空调箱，每个组合式空调箱都具有一个风机，两个冷冻水泵以及两个冷却水泵，则地铁空调系统的整体能耗模型为：

P＝P_e+P_r+P_t

其中：

P_e为地铁空调系统中冷冻水泵的能耗；

P_r为地铁空调系统中冷却水泵的能耗；

P_t为地铁空调系统中风机的能耗。