[发明专利]虚拟对象的互动强度的评估方法及装置

说明书

本申请提供了一种虚拟对象的互动强度的评估方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取虚拟场景中虚拟对象的属性数据；通过互动强度评估模型的特征编码层，对虚拟对象的属性数据进行特征编码，得到相应的特征向量；基于特征向量，通过互动强度评估模型包括的至少两个第一子输出层，分别对虚拟对象进行互动强度预测，得到虚拟对象的互动强度的概率分布；通过互动强度评估模型的第二子输出层，对各第一子输出层所输出的互动强度的概率分布进行叠加，得到虚拟对象的互动强度的目标概率分布。通过本申请，能够预测出虚拟对象互动强度的概率分布，更符合实际应用中的真实数据，提升了评估结果的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术，尤其涉及一种虚拟对象的互动强度的评估方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

相关技术中，在对游戏中的道具或角色的互动强度进行评估时，都是将新道具或角色的属性数值作为模型输入的特征数据，对模型进行训练，输出单一预测目标值作为评估道具或角色的互动强度的标准。然而，在实际应用中，以预测游戏中特定赛车完成某一赛道所需要的时间为例，某段位的玩家在不同的游戏对局中，所耗费的时间并不是单一的固定值，所需时间有时候多，有时候少，也即，对于相同的道具或角色的属性数值，所对应的互动强度的值并不唯一，采用相关技术中预测目标值的方式准确度低。

发明内容

本申请实施例提供一种虚拟对象的互动强度的评估方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够预测出虚拟对象互动强度的概率分布，更符合实际应用中的真实数据，提升了评估结果的准确性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种虚拟对象的互动强度的评估方法，包括：

获取虚拟场景中虚拟对象的属性数据；

通过互动强度评估模型的特征编码层，对所述虚拟对象的属性数据进行特征编码，得到相应的特征向量；

基于所述特征向量，通过所述互动强度评估模型包括的至少两个第一子输出层，分别对所述虚拟对象进行互动强度预测，得到所述虚拟对象的互动强度的概率分布；

通过所述互动强度评估模型的第二子输出层，对各所述第一子输出层所输出的互动强度的概率分布进行叠加，得到所述虚拟对象的互动强度的目标概率分布。

本申请实施例提供一种虚拟对象的互动强度的评估装置，包括：。

获取模块，用于获取虚拟场景中虚拟对象的属性数据；

特征编码模块，用于通过互动强度评估模型的特征编码层，对所述虚拟对象的属性数据进行特征编码，得到相应的特征向量；

第一输出模块，用于基于所述特征向量，通过所述互动强度评估模型包括的至少两个第一子输出层，分别对所述虚拟对象进行互动强度预测，得到所述虚拟对象的互动强度的概率分布

第二输出模块，用于通过所述互动强度评估模型的第二子输出层，对各所述第一子输出层所输出的互动强度的概率分布进行叠加，得到所述虚拟对象的互动强度的目标概率分布。

在上述方案中，所述第一输出模块，还用于分别通过所述互动强度评估模型的各第一子输出层，执行以下处理：获取互动强度的概率分布与属性数据的特征向量间的映射关系；基于所述虚拟对象的属性数据的特征向量及所述映射关系，确定所述虚拟对象的互动强度的概率分布。

在上述方案中，所述第一输出模块，还用于获取属性数据的特征向量与互动强度参数之间的第一映射关系，其中，所述互动强度参数包括互动强度的均值和互动强度的标准差；确定互动强度的概率分布与所述互动强度参数之间的第二映射关系；基于所述第一映射关系及所述第二映射关系，确定所述互动强度的概率分布与属性数据的特征向量间的映射关系。