[发明专利]笔迹识别方法和装置

权利要求书

1.一种笔迹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含目标用户笔迹的目标图像，所述目标图像基于拍摄得到；

调用训练后的笔迹模拟模型；

通过所述笔迹模拟模型，对所述目标图像进行处理，得到所述目标用户笔迹的模拟笔迹图像，所述模拟笔迹图像包括设定文本信息；

获取预先存储的每个用户的第一设定文本笔迹图像，所述第一设定文本笔迹图像包括所述设定文本信息；

通过训练后的图像相似度确定模型，分别确定所述模拟笔迹图像和所述每个用户的第一设定文本笔迹图像之间的相似度；

根据所述模拟笔迹图像和所述每个用户的第一设定文本笔迹图像之间的相似度，确定所述目标用户笔迹所属的目标用户。

2.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述根据所述模拟笔迹图像和所述每个用户的第一设定文本笔迹图像之间的相似度，确定所述目标用户笔迹所属的目标用户，包括：

获取相似度大于设定阈值的目标笔迹图像；

将所述目标笔迹图像对应的用户，确定为所述目标用户笔迹所属的目标用户；

所述方法还包括：

当不存在相似度大于设定阈值的第一设定文本笔迹图像时，将所述模拟笔迹图像作为新用户的第一设定文本笔迹图像存储。

3.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述每个用户的第一设定文本笔迹图像存储于用户笔迹图像字典，所述用户笔迹图像字典的键信息为所述第一设定文本笔迹图像，值信息为对应的用户标识。

4.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述笔迹模拟模型的训练方法包括：

构建初始的笔迹生成式模型，所述笔迹生成式模型包括笔迹生成模块和笔迹判别模块，所述笔迹生成模块用于基于输入图像模拟包含设定文本的笔迹图像，所述笔迹判别模块用于判别所述笔迹判别模块的输入图像为用户书写的第二设定文本笔迹图像或所述笔迹生成模块输出的模拟笔迹图像；

获取第一训练样本，所述第一训练样本包括多个用户的包含用户笔迹的样本图像，以及所述多个用户书写的第二设定文本笔迹图像；

根据所述第一训练样本，对所述初始的笔迹生成式模型进行训练，得到训练后的笔迹生成式模型；

基于所述训练后的笔迹生成式模型的笔迹生成模块，构建笔迹模拟模型。

5.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述笔迹生成模块的输入图像为所述第一训练样本中的样本图像，输出图像为输入图像对应的模拟笔迹图像；

所述笔迹判别模块的输入图像包括正例样本图像和负例样本图像，所述正例样本图像包括所述第二设定文本笔迹图像和对应用户的样本图像，所述负例样本图像包括所述笔迹生成模块输出的模拟笔迹图像和对应用户的样本图像。

6.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述通过训练后的图像相似度确定模型，分别确定所述模拟笔迹图像和所述每个用户的设定文本笔迹图像之间的相似度，包括：

调用训练后的图像相似度确定模型；

通过所述图像相似度确定模型，分别对所述模拟笔迹图像和所述每个用户的第一设定文本笔迹图像进行处理，得到所述模拟笔迹图像和所述每个用户的第一设定文本笔迹图像之间的相似度。

7.根据权利要求6所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述图像相似度确定模型的训练方法包括：

构建初始的图像相似度确定模型；

获取第二训练样本，所述第二训练样本包括多个正例样本和多个负例样本，所述正例样本包括一对属于同一用户书写的第二设定文本笔迹图像，所述负例样本包括一对属于不同用户书写的第二设定文本笔迹图像；

根据所述第二训练样本，对所述初始的图像相似度确定模型进行训练，得到训练后的图像相似度确定模型。