[发明专利]用于增强图像对比度的方法、装置有效
申请号: | 202111173620.1 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113870142B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 陈曲;叶晓青;孙昊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 增强 图像 对比度 方法 装置 | ||
本公开提供了用于增强图像对比度的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于图像拼接和图像识别场景下。具体实现方案为:确定所获取的待处理图像的对比度;根据对比度,确定预设对比度调整算法中的网格大小参数的参数值;基于采用参数值的预设对比度调整算法,增强待处理图像的对比度,得到对比度增强图像。本公开提高了待处理图像的对比度的增强效果以及预设对比度调整算法的适用范围。
技术领域
本公开涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,尤其涉及用于增强图像对比度的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品,可用于图像拼接和图像识别场景下。
背景技术
目前,在执行图像处理任务之前,往往需要增强待处理图像的对比度。其中,图像处理任务例如是图像拼接、图像识别等任务。现实场景中,存在所获取的待处理图像的对比度较低的情况,例如文本图像中的文本色彩与背景色彩相近,导致对比度增强算法处理待处理图像得到的增强效果不明显。
发明内容
本公开提供了一种用于增强图像对比度的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种用于增强图像对比度的方法,包括:确定所获取的待处理图像的对比度;根据对比度,确定预设对比度调整算法中的网格大小参数的参数值;基于采用参数值的预设对比度调整算法,增强待处理图像的对比度,得到对比度增强图像。
根据第二方面,提供了一种用于增强图像对比度的装置,包括:第一确定单元,被配置成确定所获取的待处理图像的对比度;第二确定单元,被配置成根据对比度,确定预设对比度调整算法中的网格大小参数的参数值;增强单元,被配置成基于采用参数值的预设对比度调整算法,增强待处理图像的对比度,得到对比度增强图像。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括:计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据本公开的技术,提供了一种基于待处理图像的对比度自适应地调整预设对比度调整算法中的网格尺寸的方法,通过调整网格尺寸后的预设对比度调整算法处理待处理图像,提高了待处理图像的对比度的增强效果,尤其是针对于低对比度的待处理图像,具有较好的对比度增强效果,并且,基于本公开的自适应性,使得预设对比度调整算法适用于非低对比度的待处理图像,提高了预设对比度调整算法的适用范围。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于增强图像对比度的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本实施例的用于增强图像对比度的方法的应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于增强图像对比度的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于增强图像对比度的装置的一个实施例的结构图;
图6是适于用来实现本公开实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
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