[发明专利]基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合一”的方法

说明书

本发明公开基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合一”的方法。包括碰撞面算法和人码合一算法；根据时间范围和相机范围在图片抓拍库中得到人脸数据的抓拍人员；根据时间范围和手机串码设备范围在侦码采集库中得到手机串码数据的抓拍人员；根据A区域的抓拍人员和B区域的抓拍人员碰撞得到区域中相似的人员；保存碰撞面结果。本发明以人脸抓拍设备采集到的大量人脸图像数据、进出人员的手机串码数据为基础，使用机器学习聚类算法、深度学习计算机视觉技术和碰撞面算法结合滑动窗口和滚动窗口，对不同情况采用不同排查策略和方法，从而实现了人脸图像和手机串码的“人码合一”。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合一” 的方法。

背景技术

现有的人员管控、排查方式多以人工方式或布置人脸抓拍设备的方式进行。

人工方式的不足之处在于：既耗费大量人力和物力，效率又不高；

而仅依赖单一的人脸抓拍设备的方式也受多种情况的影响，其不足之处在于：如光线、 人脸图像遮挡、朝向以及清晰度都会影响人脸监控设备的使用效果。

发明内容

本发明的目的克服现有技术中的不足而提供基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合 一”的方法，该方法基于人脸抓拍数据和手机串码数据的关联融合分析，从而为人员管控、 排查提供了更加稳定和高效的方法。

本发明的技术方案如下：

基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合一”的方法，包括碰撞面算法和人码合一算 法；

碰撞面算法包括步骤如下：

根据时间范围和相机范围在图片抓拍库中得到人脸数据的抓拍人员；

根据时间范围和手机串码设备范围在侦码采集库中得到手机串码数据的抓拍人员；

根据A区域的抓拍人员和B区域的抓拍人员碰撞得到区域中相似的人员；

保存碰撞面结果。

人码合一算法包括步骤如下：

取上述碰撞面人脸抓拍设备采集的过去多个月的所有人脸图像聚类结果、对应的人员ID 和采集时间；

取碰撞面侦码设备采集的过去多个月的所有手机串码、对应的人员ID、ID的采集轮次以 及上次处理时间；

获取相机ID和手机串码设备编号对照表，匹配相机人脸抓拍图片和手机串码设备，剔除 非手机串码设备有效范围的人脸抓拍图片；

人码合一碰撞，获取人员ID和手机串码对应匹配表和概率。

上述碰撞面的超平面方程为：

其中：x为碰撞面样本点向量，x＝{x₁，x₂，x₃......x_n}，n是特征值的个数；

w为权重向量，w＝{w₁，w₂，w₃......w_n}，n是特征值的个数，w^T代表w的转置；

b是截距常数。

上述碰撞面算法加入碰撞面黑名单，碰撞面黑名单的手机串码数据表达式：分为白天常驻人口的手机串码数据公式和夜间常驻人口 的手机串码数据从而

其中：n_d是碰撞面黑名单规则在给定范围内的天数向量；

n₀是白天常驻人口的滚动窗口中，手机串码数据出现的次数；