[发明专利]工业设备数据处理方法、中控服务器及MEC服务器

说明书

本公开提供一种工业设备数据处理方法、中控服务器、MEC、电子设备及计算机可读存储介质，以解决当前数据处理压力大且不够灵活的问题，所述方法包括：中控服务器根据需求配置数据处理任务，内容包括各数据处理任务中每一台MEC对应工业设备产生的数据字段的处理方式，及各任务对应的处理完成的数据的混洗方式；将任务下发到对应MEC，以使MEC将其采集的工业设备数据按照任务进行相应的数据处理，并将处理完成的数据发送到中控服务器；根据各任务对应的数据混洗方式，分别混洗并融合各MEC发送的数据。本公开技术方案可以分摊计算压力负载，提高数据处理灵活性强，保障数据处理的实时性和的延续性。

技术领域

本公开涉及数据分析技术领域，具体涉及一种工业设备数据处理方法，一种中控服务器，一种MEC服务器，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着边缘计算(Edge Computing)和工业互联网的发展，越来越多的传统工业企业渴求在智能制造领域寻求突破，在这个过程中，工业设备产生的数据作为工业智能化改造的“血液”，需要将杂乱无序的原始数据，经过清洗、融合以及按照一定规则统计分析，从而发掘这些数据的隐藏意义，进而实现工业数据的价值变现。

现有的工业监控应用进行数据处理时所采用的技术通常是由边缘侧(设备侧)采集到设备数据，经过协议解析后直接回传到一个统一的数据处理平台，对所有设备的全量数据进行实时处理和统计分析，并在此存储全量设备数据及处理好的维度数据。但现有方法存在以下几个缺点：工业场景下数据存储计算资源有限，传统的数据统计分析要么牺牲效率，要么只存储关键点位数据，工控数据统计分析的实时性无法较好的保证；当统计分析维度较多，且随着任务进行，存在修改维度规则困难等问题时，无法保证数据处理的延续性；由于工厂成本限制，传统的集中式数据存储难以保存过多设备数据，导致了统计分析的局限性；传统数据处理能力集中在中控侧，即从设备处采集了数据之后回传中控服务器统一处理，这样面对数据洪流时，计算负载非常大，计算的准确性和实时性均难以保证；因此，统一的存储和计算，在条件有限的工业场景下，势必会造成巨大的压力，需要耗费额外的存储计算成本，与工业智能化改造“降本增效”的目的相悖。

发明内容

为了至少解决现有技术中对工业设备产生的数据处理不够灵活，无法保证数据处理的实时性和的延续性的技术问题，本公开提供一种工业设备数据处理方法、中控服务器、MEC服务器、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升数据处理的效率，提高数据处理能力的多样性、鲁棒性以及稳定性，灵活性强，保障数据处理的实时性和的延续性。

第一方面，本公开提供一种工业设备数据处理方法，应用于中控服务器，所述方法包括：

根据业务需求配置数据处理任务，配置内容包括各数据处理任务中每一台MEC(Mobile Edge Computing，移动边缘计算)服务器对应的工业设备产生的数据字段的处理方式，以及针对各台MEC服务器回传的处理完成的数据，各数据处理任务对应的数据混洗方式；

将各数据处理任务分别下发到对应的MEC服务器，以使各台MEC服务器分别将其采集的工业设备数据按照各自对应的数据处理任务中的数据字段处理方式进行相应的数据处理，并将处理完成的数据发送到中控服务器；

接收各台MEC服务器发送的处理完成的数据；以及，

根据各数据处理任务对应的数据混洗方式，分别混洗并融合各台MEC服务器发送的处理完成的数据。

进一步的，所述方法还包括：

根据已配置的数据处理任务生成数据处理任务表和数据混洗表；其中，所述数据处理任务表包括：任务编号、任务对应的MEC服务器编号、任务对应的MEC服务器对应工业设备所产生的要处理的数据字段及各数据字段的处理方式；所述数据混洗表包括：任务编号和针对各台MEC服务器回传的处理完成的数据的混洗规则；