[发明专利]一种暴雨诱发地质灾害下应撤离人口及损毁房屋的预估方法

权利要求书

1.一种暴雨诱发地质灾害下应撤离人口及损毁房屋的预估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1).建立历史地质灾情库，获得各防范区内监测点记录的数据；

步骤(2).基于记录的数据采用层次聚类法将研究区内所有风险防范区分类；

步骤(3).通过地理探测器和混合朴素贝叶斯模型的联合迭代分析确定每类防范区集合对应的静态驱动因子；

步骤(4).基于当前时刻对未来一定时间长度的气象预报数据，根据训练所得满足性能要求的混合朴素贝叶斯模型确定各防范区不同时刻下不同类型居住建筑结构构件破坏的概率；

步骤(5).根据训练所得混合朴素贝叶斯模型对预警等级的预测结果确定应撤离人口；

步骤(6).根据训练所得混合朴素贝叶斯模型对预警等级的预测结果和房屋破坏概率计算损毁房屋数量的期望值；

步骤(7).根据更新后的气象预报数据，循环步骤4～6即可得到更新后对应撤离人口及损毁房屋的预估结果。

2.如权利要求1所述的一种暴雨诱发地质灾害下应撤离人口及损毁房屋的预估方法，其特征在于，所述历史地质灾情库指：

(1)历史上所有地质灾害风险防范区内实时监测点记录的样本数据，每条样本数据包含在同一时刻记录的预警等级、雨强、某一深度土壤含水量、温度、该监测点的各个静态驱动候选因子对应的数据；

(2)无人机航拍获得的数据，包括不同风险防范区内出现结构构件破坏的居住建筑数量及类型；

所述的地质灾害风险防范区指在自然灾害风险普查中设置的风险防范区，每个不同的地质灾害风险防范区内均设有一个实时监测点，在实时监测点上设有自动气象站和土壤水分计，分别用于测量不同时刻的雨强、温度和一定深度的土壤含水量，这三个变量为动态致灾因子。不同时刻出现结构构件破坏的不同类型居住建筑数量通过无人机逐小时航拍获得的高分辨率航空影像解译获得。

3.如权利要求1所述的一种暴雨诱发地质灾害下应撤离人口及损毁房屋的预估方法，其特征在于，在步骤(2)中，根据历史地质灾情数据库中记录的信息可以计算得到迄今为止不同防范区中对应撤离的预警等级出现的总时间、损毁房屋的总数量，进行标准化处理后利用层次聚类算法进行聚类，根据实际情况将其划分为g类不同危险程度的防范区集合。