[发明专利]数据采集频率的优化方法、系统、装置及存储介质在审
申请号: | 202111175573.4 | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN113986700A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 江荣钿;李基源;黄丹燕;李志武 | 申请(专利权)人: | 日立楼宇技术(广州)有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06K9/62 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 余凯欢 |
地址: | 510660 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 采集 频率 优化 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种数据采集频率的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取智能设备采集数据的上限频率;
根据所述上限频率得到包括所述上限频率在内的若干个梯度下降的第一试验采集频率;
在所述第一试验采集频率下采集样本数据,并将所述样本数据输入到检测模型确定所述检测模型的第一检测结果准确度;
根据若干个所述第一试验采集频率和对应的若干个所述第一检测结果准确度确定频率-检测准确度映射关系;
根据所述频率-检测准确度映射关系确定智能设备应用的应用采集频率。
2.根据权利要求1所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述检测模型通过以下步骤获得:
构建并初始化预训练模型;
将在所述上限频率下采集的所述样本数据输入到所述预训练模型进行训练得到所述检测模型。
3.根据权利要求2所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述将在所述上限频率下采集的所述样本数据输入到所述预训练模型进行训练得到所述检测模型包括以下步骤:
将所述样本数据输入到所述预训练模型,得到所述预训练模型的第二检测结果;
根据所述第二检测结果和所述样本数据中的标签确定所述预训练模型的第二检测结果准确度;
根据所述第二检测结果准确度更新所述预训练模型的参数直到所述第二检测结果准确度大于第一预设准确度,则根据当前参数得到所述检测模型。
4.根据权利要求1所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述样本数据通过以下方式获得:
获取用户输入的标签类型;
当用户输入的标签类型为故障标签,则基于智能设备故障状态下采集第一多项输入数据,根据所述标签类型和所述第一多项输入数据得到所述样本数据;
当用户输入的标签类型为正常标签,则基于智能设备正常工作状态下采集第二多项输入数据,根据所述标签类型和所述第二多项输入数据得到所述样本数据。
5.根据权利要求1所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述根据若干个所述第一试验采集频率和对应的若干个所述第一检测结果准确度确定频率-检测准确度映射关系包括以下步骤:
以若干个梯度下降的第一试验采集频率作为横坐标,以对应所述第一试验采集频率的第一检测结果准确度作为纵坐标以确定若干个离散坐标点;
根据若干个所述离散坐标点构建所述频率-检测准确度映射关系。
6.根据权利要求5所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述根据所述频率-检测准确度映射关系确定智能设备应用的应用采集频率包括以下步骤:
确定所述频率-检测准确度映射关系中所有的相邻两个离散坐标点之间的变化率;
选择其中变化率最大的相邻两个离散坐标点,比较选中的相邻两个离散坐标点的纵坐标,取纵坐标大的值作为第三检测结果准确度并将较大的纵坐标对应的横坐标的值作为第二试验采集频率;
当所述第三检测结果准确度大于第二预设准确度,则将所述第二试验采集频率作为所述应用采集频率。
7.根据权利要求6所述的数据采集频率优化方法,其特征在于,所述根据所述频率-检测准确度映射关系确定智能设备应用的应用采集频率还包括以下步骤:
当所述第三检测结果准确度小于第二预设准确度,则根据所述频率-检测准确度映射关系确定所述第二预设准确度对应的第三试验采集频率,并将所述第三试验采集频率作为所述应用采频率。
8.一种数据采集频率的优化系统,其特征在于,包括:
第一模块,用于获取智能设备采集数据的上限频率;
第二模块,用于根据所述上限频率得到包括所述上限频率在内的若干个梯度下降的第一试验采集频率;
第三模块,用于在所述第一试验采集频率下采集样本数据,并将所述样本数据输入到检测模型确定所述检测模型的第一检测结果准确度;
第四模块,用于根据若干个所述第一试验采集频率和对应的若干个所述第一检测结果准确度确定频率-检测准确度映射关系;
第五模块,用于根据所述频率-检测准确度映射关系确定智能设备应用的应用采集频率。
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