[发明专利]图像数据扩增方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像数据扩增方法，其特征在于，所述方法包括：

设定目标对象类别，获取包含所述目标对象类别的第一样本图像；

对所述第一样本图像进行标注得到目标对象在所述第一样本图像中的位置信息和类别信息；

对第一样本图像中的位置信息进行聚类，获得所述位置信息的聚类尺寸范围；

获取包含所述目标对象类别的第二样本图像，并抠取所述第二样本图像中目标对象的最小外接矩形框区域，生成第一目标对象图；

对所述第一目标对象图进行模糊化处理，获得第二目标对象图；

根据所述位置信息的聚类尺寸范围对所述第二目标对象图进行缩放，获得第三目标对象图；

获取包含所述目标对象类别的第三样本图像，将所述第三目标对象图贴放在所述第三样本图像上，获得扩增后的第四样本图像。

2.根据权利要求1所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述对所述第一样本图像进行标注得到目标对象在所述第一样本图像中的位置信息和类别信息，包括：

对包含所述目标对象类别的所述第一样本图像进行标注，标注所述第一样本图像中的所述目标对象在所述第一样本图像的第一位置信息与第一类别信息，生成第一标注结果文件；

根据所述第一标注结果文件，获得所述目标对象的第一矩形框；

其中，所述第一矩形框为所述第一样本图像中所述目标对象的最小外接矩形框，所述第一位置信息包括所述第一矩形框的宽度和高度以及所述第一矩形框的中心点坐标；

其中，所述第一矩形框的中心点坐标为以所述第一样本图像左上角为坐标轴，每个像素点为1，构建坐标系得到的中心点所在坐标；所述第一矩形框的宽度和高度为根据所述第一矩形框所在的像素点得到的数值。

3.根据权利要求2所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述对第一样本图像中的位置信息进行聚类，获得所述位置信息的聚类尺寸范围，包括：

使用聚类算法对所述第一矩形框的宽度和高度进行聚类，获得所述第一矩形框的宽度和高度的聚类尺寸范围。

4.根据权利要求1所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述获取包含所述目标对象类别的第二样本图像，并抠取所述第二样本图像中目标对象的最小外接矩形框区域，生成第一目标对象图，包括：

从数据集中挑选出包含所述目标对象类别的第二样本图像；

获取所述第二样本图像的第二标注结果文件，其中，所述第二标注结果文件包括所述第二样本图像中所述目标对象在所述第二样本图像的第二位置信息；所述第二位置信息包括第二矩形框的宽度和高度以及第二矩形框的中心点坐标，所述第二矩形框为所述第二样本图像中所述目标对象的最小外接矩形框；

根据所述第二标注结果文件，抠取所述第二样本图像中所述目标对象的最小外接矩形框区域，生成第一目标对象图。

5.根据权利要求1所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述对所述第一目标对象图进行模糊化处理，获得第二目标对象图，包括：

使用图像增强方法对所述第一目标对象图进行模糊化处理，生成第二目标对象图；

其中，所述图像增强方法包括运动模糊、高斯模糊和椒盐噪声中的一种。

6.根据权利要求3所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述根据所述位置信息的聚类尺寸范围对所述第二目标对象图进行缩放，获得第三目标对象图，包括：

随机产生所述聚类尺寸范围内的一个整数，所述整数为所述第三目标对象图对应的最终宽度值和/或最终高度值；

按照所述第三目标对象图对应的最终宽度值和/或最终高度值，并使用图像缩放函数获取缩放比例后对所述第二目标对象图进行缩放，获得第三目标对象图。

7.根据权利要求6所述的图像数据扩增方法，其特征在于，所述将所述第三目标对象图贴放在所述第三样本图像上，获得扩增后的第四样本图像，包括：

将每一第三样本图像均等划分为多个子区域，其中，所述多个子区域尺寸相同，相互之间互不重叠；

选取与所述多个子区域数量相同的所述第三目标对象图，按照顺序依次将所述第三目标对象图贴放在所述多个子区域内；

获得扩增后的所述第四样本图像。