[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质

说明书

本公开实施例公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质，其中模型训练方法包括：根据源类型的第一图像和目标类型的第二图像训练转换模型，以基于训练完毕的转换模型，将所述第一图像转换为所述目标类型的第三图像；根据所述第一图像包含的对象，对所述第三图像中相应的对象进行调整，得到调整图像；根据所述第一图像和所述调整图像对特效模型进行训练。通过对转换模型生成的第三图像进行调整，并基于调整图像进行特效模型训练，能够在保证转换效果的基础上，提高模型训练速度。

技术领域

本公开实施例涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

现如今，人脸图像的特效玩法已广泛应用于各类应用软件中，例如图像/视频的编辑软件、拍摄软件等。其中，人脸图像的特效玩法可包括人脸转换，例如年龄转换、性别转换等。

现有技术中，可基于训练后的模型实现人脸图像中人脸转换。现有技术的不足之处至少包括，为保证人脸转换效果，模型需要进行耗时较长的训练过程，导致模型训练速度慢。

发明内容

本公开实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质，能够在保证转换效果的基础上，提高模型训练速度。

第一方面，本公开实施例提供了一种模型训练方法，包括：

根据源类型的第一图像和目标类型的第二图像训练转换模型，以基于训练完毕的转换模型，将所述第一图像转换为所述目标类型的第三图像；

根据所述第一图像包含的对象，对所述第三图像中相应的对象进行调整，得到调整图像；

根据所述第一图像和所述调整图像对特效模型进行训练。

第二方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：

将源类型的待转化图像输入特效模型；

通过所述特效模型输出目标类型的目标图像；

其中，所述特效模型基于本公开实施例任一所述的模型训练方法训练得到。

第三方面，本公开实施例还提供了一种模型训练装置，包括：

转换模型训练模块，用于根据源类型的第一图像和目标类型的第二图像训练转换模型，以基于训练完毕的转换模型，将所述第一图像转换为所述目标类型的第三图像；

调整模块，用于根据所述第一图像包含的对象，对所述第三图像中相应的对象进行调整，得到调整图像；

特效模型训练模块，用于根据所述第一图像和所述调整图像对特效模型进行训练。

第四方面，本公开实施例提供了一种图像处理装置，包括：

输入模块，用于将源类型的待转化图像输入特效模型；

输出模块，用于通过所述特效模型输出目标类型的目标图像；

其中，所述特效模型基于本公开实施例任一所述的模型训练方法训练得到。

第五方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的模型训练方法，或者实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。

第六方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的模型训练方法，或者实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。