[发明专利]检测方法、装置、电子设备、垃圾桶及存储介质

说明书

本申请提供的一种检测方法、装置、电子设备、垃圾桶及存储介质，所述方法包括：采集垃圾桶内的第一液体渗漏信息；将所述第一液体渗漏信息对应的数字值输入至预先建立的预测模型中确定输出信息，其中，所述预测模型是基于样本数据集训练得到；基于所述输出信息确定所述垃圾桶是否存在渗漏。

技术领域

本申请涉及检测技术领域，特别地涉及一种检测方法、装置、电子设备、垃圾桶及存储介质。

背景技术

目前，人们正在使用的生活垃圾收集桶或垃圾收集箱，在使用时，通常是在垃圾桶上套设垃圾袋，当垃圾袋装满时，将垃圾袋取出，但是针对湿垃圾，例如厨余垃圾，当出现渗漏时，厨余垃圾的液体将会滴到垃圾桶内，如果渗漏量较大，如果不及时处理，可能产生异味，吸引蚊虫等问题，因此确定垃圾桶是否存在液体泄露以避免渗漏的液体产生异味和招引蚊虫显得尤为重要。

发明内容

针对上述相关技术中的问题本申请提供一种检测方法、装置、电子设备、垃圾桶及存储介质，通过预先构建模型，然后通过将采集到的液体渗漏信息转化为数字值，并将数字值输入到预测模型中确定输出信息，通过输出信息来确定是否存在渗漏，能够实现对是否存在渗漏的检测。

本申请提供了一种检测方法，所述方法包括：

采集垃圾桶内的第一液体渗漏信息；

将所述第一液体渗漏信息对应的数字值输入至预先建立的预测模型中确定输出信息，其中，所述预测模型是基于样本数据集训练得到；

基于所述输出信息确定所述垃圾桶是否存在渗漏。

在一些实施例中，所述基于输出信息确定所述垃圾桶是否存在渗漏，包括：

在输出信息为指示灯点亮信息的情况下，确定所述垃圾桶存在渗漏；

在输出信息为指示灯不亮信息的情况下，确定所述垃圾桶不存在渗漏。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在输出信息为指示灯点亮信息的情况下，控制指示灯点亮。

在一些实施例中，所述方法还包括：

将所述第一液体渗漏信息转化为所述第一液体渗漏信息对应的数字值，每个数字值与一个液体渗漏信息对应。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取初始样本数据集，其中，所述初始样本数据集是采用数据采集装置进行水滴实验得到的，所述初始样本数据集包括：第一数字值与指示灯点亮信息、第二数字值与指示灯不亮信息，其中，所述第一数字值与所述第二数值值不同；

对所述初始样本数据集中的各个样本数据进行标准化处理，得到所述样本数据集；

基于所述样本数据集采用深度学习算法建立预测模型。

在一些实施例中，所述所述数据采集装置包括：感应板，用于感应是否存在液体，并输出电平信号；指示灯模块，与所述感应板连接，基于所述电平信息控制是否点亮；检测模块，用于检测所述液体的第二液体渗漏信息；转换模块，用于将所述第二液体渗漏信息转化为数字值。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取验证数据集；所述验证数据集中的数据包括第三数字值与指示灯点亮信息；

基于所述验证数据集对所述预测模型进行验证。

本申请实施例提供一种检测装置，包括：

采集模块，用于采集垃圾桶内的第一液体渗漏信息；

第一确定模块，用于将所述第一液体渗漏信息对应的数字值输入至预先建立的预测模型中确定输出信息，其中，所述预测模型是基于样本数据集训练得到，；