[发明专利]试题画像方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种试题画像方法，其特征在于，包括：

确定待画像试题的试题数据；

基于所述试题数据，对所述待画像试题进行知识点预测，得到所述待画像试题属于各个候选知识点的概率；

基于所述待画像试题属于各个候选知识点的概率的分布情况，确定所述待画像试题的知识点标签数量；

基于所述知识点标签数量，以及所述待画像试题属于各个候选知识点的概率，对所述待画像试题进行多知识点画像。

2.根据权利要求1所述的试题画像方法，其特征在于，所述基于所述试题数据，对所述待画像试题进行知识点预测，得到所述待画像试题属于各个候选知识点的概率，包括：

基于所述试题数据，对所述待画像试题进行各个知识点层级的知识点预测，得到所述待画像试题属于各个知识点层级下的各个候选知识点的概率；

所述基于所述待画像试题属于各个候选知识点的概率的分布情况，确定所述待画像试题的知识点标签数量，包括：

基于所述待画像试题属于各个知识点层级下的各个候选知识点的概率的分布情况，确定所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量；

所述基于所述知识点标签数量，以及所述待画像试题属于各个候选知识点的概率，对所述待画像试题进行多知识点画像，包括：

基于所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量，以及所述待画像试题属于各个知识点层级下的各个候选知识点的概率，对所述待画像试题进行各个知识点层级的多知识点画像。

3.根据权利要求2所述的试题画像方法，其特征在于，所述确定所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量，之后还包括：

基于所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量、各个知识点层级下的候选知识点标签数量以及各个知识点层级下的候选知识点概率总和，对所述待画像试题进行综合度画像；

所述候选知识点概率总和为按照概率从高到低的顺序排列时，前所述知识点标签数量个候选知识点的概率之和。

4.根据权利要求3所述的试题画像方法，其特征在于，所述基于所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量、各个知识点层级下的候选知识点标签数量以及各个知识点层级下的候选知识点概率总和，对所述待画像试题进行综合度画像，包括：

基于所述待画像试题属于各个知识点层级下的知识点标签数量、各个知识点层级下的候选知识点标签数量以及各个知识点层级下的候选知识点概率总和，对所述待画像试题进行各个知识点层级的综合度画像，得到各个知识点层级下的综合度画像；

对各个知识点层级下的综合度画像进行加权求和，得到所述待画像试题的综合度画像。

5.根据权利要求2所述的试题画像方法，其特征在于，所述基于所述试题数据，对所述待画像试题进行各个知识点层级的知识点预测，得到所述待画像试题属于各个知识点层级下的各个候选知识点的概率，包括：

将所述试题数据分别输入至各个知识点层级对应的知识点预测模型，得到各个知识点层级对应的知识点预测模型分别输出的所述待画像试题属于各个知识点层次下的各个候选知识点的概率；

各个知识点层级对应的知识点预测模型是基于样本试题的试题数据，以及所述样本试题属于对应知识点层级下的各个候选知识点的概率训练得到的。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的试题画像方法，其特征在于，所述对所述待画像试题进行多知识点画像，之后还包括：

确定多知识点画像所得的待画像试题的关联知识点；

基于所述关联知识点、各学生对所述关联知识点的熟练度、所述关联知识点的难度、所述待画像试题的区分度与所述待画像试题的得分情况之间的约束关系，对所述待画像试题进行知识点难度画像和区分度画像。