[发明专利]面向电子显示屏内容翻拍场景的安全信息提取方法及装置

权利要求书

1.一种面向电子显示屏内容翻拍场景下的安全信息提取方法，其特征在于，该方法包括：

获得第三方发布的针对目标图像进行攻击得到的攻击图像；所述目标图像中嵌入了不可视的数字水印；

对所述攻击图像进行校正处理得到校正图像；所述校正处理用于消除所述攻击图像相比所述目标图像存在的失真；其中，所述对所述攻击图像进行校正处理得到校正图像包括：对所述攻击图像进行轮廓检测以从所述攻击图像中检测出目标轮廓；对所述目标轮廓进行透视变换得到变换图像；将所述变换图像转换为所述校正图像，所述校正图像的尺寸为指定尺寸，所述校正图像的颜色空间为指定颜色空间；

从所述校正图像中提取第一类尺度不变特征转换SIFT特征点；

依据第一类SIFT特征点和已获得的从所述目标图像中提取的第二类SIFT特征点确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配，在确定所述目标图像和所述校正图像匹配时，从所述校正图像中提取出所述数字水印，所述数字水印至少包括用于作为所述目标图像被所述第三方攻击后进行追踪溯源的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像中通过以下步骤嵌入不可视的数字水印：

在外部输入的外部信息符合数字水印嵌入要求时，所述数字水印嵌入要求至少包括：不超过指定长度，则检测所述外部信息的长度是否达到指定长度，如果所述外部信息的长度未达到指定长度，则针对所述外部信息进行补位得到符合指定长度的安全信息；若所述外部信息的长度达到指定长度，则将所述外部信息作为符合指定长度的安全信息；

将所述安全信息作为数字水印以不可视的形式嵌入至原始载体中，得到嵌入了不可视的数字水印的所述目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述攻击图像进行轮廓检测以从所述攻击图像中检测出目标轮廓包括：

对所述攻击图像进行向下采样得到下采样图像，将所述下采样图像转换为等二值图像；

依据所述等二值图像中像素的灰度值确定边界连通性，以根据所述确定的所述边界连通性在所述攻击图像中生成多个连通域；

从所述多个连通域中筛选出凸包数量满足设定要求的连通域作为所述目标轮廓。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第一类SIFT特征点和已获得的从所述目标图像中提取的第二类SIFT特征点确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配包括：

针对第一类SIFT特征点中每一SIFT特征点计算对应的M维方向特征向量；所述M为大于1的自然数；

针对第二类SIFT特征点中每一SIFT特征点计算对应的M维方向特征向量；

依据第一类SIFT特征点中各个SIFT特征点对应的M维方向特征向量、以及第二类SIFT特征点中各个SIFT特征点对应的M维方向特征向量确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据第一类SIFT特征点中各个SIFT特征点对应的M维方向特征向量、以及第二类SIFT特征点中各个SIFT特征点对应的M维方向特征向量确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配包括：

针对第二类SIFT特征点中满足条件的每一参考SIFT特征点，从第一类SIFT特征点中选择出两个SIFT特征点；被选择的其中一个SIFT特征点与所述参考SIFT特征点之间的第一欧式距离最小，另一个SIFT特征点与所述参考SIFT特征点之间的第二欧式距离次小；依据所述第一欧式距离与所述第二欧式距离确定该参考SIFT特征点是否为匹配点；

依据所述第二类SIFT特征点中各被确定为匹配点的SIFT特征点确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二类SIFT特征点中满足匹配条件的SIFT特征点确定所述目标图像和所述校正图像是否匹配包括：

识别第二类SIFT特征点中被确定为匹配点的SIFT特征点在第二类SIFT特征点中占用的比例；

当所述比例大于设定比例时，确定所述目标图像和所述校正图像匹配，否则，确定所述目标图像和所述校正图像不匹配。