[发明专利]一种配电网高阻接地识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种配电网高阻接地识别方法和装置，同时使用多种高阻接地故障判定方法进行高阻接地故障判定，当判定结果不一致时，通过计算各高阻接地故障判定方法的特征值信息采纳度进行比对，以特征值信息采纳度较高的高阻接地故障判定方法的高阻接地故障判定结果作为最终的判定结果，实现了智能地选择可信度更大的判定结果进行输出，避免了单个故障识别方式出现判定错误时，直接导致高阻接地故障的误判的问题，且不需要人工干预和依赖于专家经验，解决了现有的使用单故障识别方式无法很好地保证高阻接地故障识别的精度的技术问题。

技术领域

本发明涉及配电网故障识别技术领域，尤其涉及一种基于配电网高阻接地识别方法和装置。

背景技术

高阻接地故障(HIF)是指电力线路通过道路、土壤、树枝或者水泥建筑物等导电介质所发生的接地故障。配电网高电阻接地故障容易引起火灾或者人身触电事件，影响配电网供电可靠性，造成较大的社会影响。传统的高阻接地故障识别采用接地故障选线装置来进行识别，接地故障选线装置基于电压信号和电流信号的最大值、最小值和平均值的方式来提取电压信号和电流信号的特征值来分析三次谐波、电流幅值、相对相角等阈值进行故障判定。而随着人工智能算法的发展，高阻接地故障识别也向人工智能方向发生转变，涌现出了诸如基于神经网络等人工智能算法的高阻接地故障识别方法。然而，单故障识别方式无法很好地保证高阻接地故障识别的精度，当使用单个故障识别方式进行高阻接地故障判定时，若出现判定错误，则将直接导致高阻接地故障的误判，影响配电网的稳定运行。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于配电网高阻接地识别方法和装置，用以解决现有的使用单故障识别方式无法很好地保证高阻接地故障识别的精度的技术问题。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种配电网高阻接地识别方法，所述方法包括：

获取根据第一故障判定方法获得的第一高阻接地故障判定结果和根据第二故障判定方法获得的第二高阻接地故障判定结果，其中，第一故障判定方法和第二故障判定方法的特征值提取方式不同；

比对第一高阻接地故障判定结果和第二高阻接地故障判定结果是否一致；

在第一高阻接地故障判定结果和第二高阻接地故障判定结果一致时，直接输出高阻接地故障判定结果；

在第一高阻接地故障判定结果和第二高阻接地故障判定结果不一致时，分别计算第一故障判定方法的第一特征值信息采纳度和第二故障判定方法的第二特征值信息采纳度；

将第一特征值信息采纳度和第二特征值信息采纳度做比较，输出特征值信息采纳度较大值对应的高阻接地故障判定结果。

可选地，将第一特征值信息采纳度和第二特征值信息采纳度做比较，输出特征值信息采纳度较大值对应的高阻接地故障判定结果，之前还包括：

获取第一故障判定方法和第二故障判定方法在高阻接地故障判定结果不一致时的历史采纳次数，取历史采纳次数较高的故障判定方法的历史采纳次数；

将第一特征值信息采纳度和第二特征值信息采纳度分别做幂次方为历史采纳次数较高的故障判定方法的历史采纳次数的幂运算，更新第一特征值信息采纳度和第二特征值信息采纳度。

可选地，第一特征值信息采纳度和第二特征值信息采纳度的计算方法包括：

计算任意两特征值之间的相关系数，根据相关系数计算特征值的信息浓度，根据特征值的信息浓度计算特征值的信息价值；

计算特征值的信息偏离系数，根据信息分离系数计算特征值的传递损失系数，根据传递损失系数计算特征值的信息真实度；

根据特征值的信息价值和信息真实度计算特征值信息采纳度。

可选地，根据相关系数计算特征值的信息浓度的计算公式为：