[发明专利]基于Bi-LSTM网络模型的人数统计方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202111178188.5 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN114049299A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王楷;苏晓杰;冉秉东;马铁东;贾美岭;姚望;唐亚娅 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/77;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄宗波 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 bi lstm 网络 模型 人数 统计 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于Bi‑LSTM网络模型的人数统计方法、装置和一种可读存储介质，该方法步骤包括：基于无线接收器采集不同人数下的训练无线数据；利用所述训练无线数据构建并训练Bi‑LSTM网络模型；获取当前无线数据，并将所述当前无线数据输入Bi‑LSTM网络模型，计算得到当前人数统计结果。本发明能够实现准确的人数统计，减小环境以及建筑结构对人数统计的影响，减小光照强度对人数统计的影响，以及实现避开建筑物统计人数的功能。
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及基于Bi-LSTM网络模型的人数统计方法、装置及可读存储介质。
背景技术
目前，随着科学技术的发展，人数统计在军事作战、应急搜救、公共安全等方面正发挥着重要作用。但是，可穿戴式人数统计系统因需一直佩戴，应用场景非常受限，不能穿过遮挡物实现人数统计；可见光机器视觉的人数统计系统受遮挡、光线强弱变化、隐私保护等问题影响较大，不能实现准确的人数统计。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于Bi-LSTM网络模型的人数统计方法、装置及可读存储介质，旨在实现准确的人数统计，减小环境以及建筑结构对人数统计的影响，减小光照强度对人数统计的影响，实现避开建筑物统计人数。
为实现上述目的，本发明提供一种基于Bi-LSTM(双向长短期记忆)网络模型的人数统计方法，所述基于Bi-LSTM网络模型的人数统计方法包括如下步骤：
基于无线接收器采集不同人数下的训练无线数据；
利用所述训练无线数据构建并训练Bi-LSTM网络模型；
获取当前无线数据，并将所述当前无线数据输入Bi-LSTM网络模型，计算得到当前人数统计结果。
可选地，所述利用所述训练无线数据构建Bi-LSTM网络模型的步骤包括：
对所述训练无线数据进行预处理；
根据预处理后的训练无线数据中的时间步长，确定样本数和预设训练周期；
根据所述样本数和所述时间步长构建Bi-LSTM网络模型；
将所述样本数、所述时间步长和预处理后的训练无线数据中的特征数量输入Bi-LSTM网络模型中进行训练；
当所述Bi-LSTM网络模型训练完成一次之后，通过优化器根据预处理后的训练无线数据对网络权值进行迭代更新，直至所述Bi-LSTM网络模型的训练周期大于或等于预设训练周期时，所述Bi-LSTM网络模型训练完成。
可选地，其中，所述Bi-LSTM网络模型由若干个LSTM网络模型组成；
其中，所述LSTM网络模型由输入序列xt、当前单元状态Ct、临时单元状态隐藏层状态ht、遗忘门ft、记忆门it和输出门ot组成。
其中，ft＝σ(Wf·[ht-1,xt]+bf)；
it＝σ(Wi·[ht-1,xt]+bi)；
ot＝σ(Wo·[ht-1,xt]+bo)；
ht＝ot·tanh(Ct)；
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