[发明专利]操作执行方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202111178358.X | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN113868394A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 贺立言 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 523863 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 操作 执行 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种操作执行方法,其特征在于,包括:
接收用户的第一输入;
响应于所述第一输入,将第一文本中的每个字符分别获取对应的词向量、位置向量和声调向量后,相加形成所述第一文本的初始向量;其中,所述第一文本为与所述第一输入对应的文本;
基于场景分类模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,得到第一场景类型;
基于所述第一场景类型对应的意图识别模块和槽位提取模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,得到第一意图信息和第一槽位信息;
根据所述第一意图信息和所述第一槽位信息,执行与所述第一输入对应的操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于场景分类模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,得到第一场景类型之后,所述方法还包括:
基于所述第一场景类型对应的分类验证模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,以验证所述第一输入的场景类型是否为所述第一场景类型,得到验证结果;
所述基于所述场景类型对应的意图识别模块和槽位提取模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,得到第一意图信息和第一槽位信息,包括:
在根据所述验证结果,确定所述第一输入的场景类型为所述第一场景类型的情况下,基于所述第一场景类型对应的意图识别模块和槽位提取模块,对所述初始向量进行深度编码和维度转换,得到第一意图信息和第一槽位信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始向量进行深度编码和维度转换,包括:
将所述初始向量进行深度编码,获得编码向量;
将所述编码向量进行维度转换,获得对应的概率分布;
根据所述概率分布,确定其中概率值最大的信息,为目标信息;
其中,所述目标信息为基于目标功能模块经上述操作步骤得到的信息,所述目标功能模块包括场景分类模块、意图识别模块、槽位提取模块和分类验证模块,所述目标信息包括第一场景类型、第一意图信息、第一槽位信息和验证结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收用户的第一输入之前,所述方法还包括:
根据用户历史查询日志,获取多个语料及其分别对应的场景信息、意图信息和槽位信息;
识别每个语料对应的原始文本中包含的至少一个关键词;
对至少部分所述关键词中的目标字符进行字符替换,得到每个语料分别对应的模型输入文本;其中,所述目标字符为所述关键词中的部分字符;
以所述目标字符为第一样本标签,所述场景信息对应的场景类型和所述意图信息对应的意图类型为第二样本标签,所述槽位信息对应的槽位类型为第三样本标签,为每个语料分别对应的模型输入文本添加三个样本标签,得到多个训练样本;
使用所述多个训练样本训练初始模型,得到预训练模型;其中,所述初始模型对应的训练任务包括第一训练任务、第二训练任务和第三训练任务,所述第一训练任务对应于所述第一样本标签,所述第二训练任务对应于所述第二样本标签,所述第三训练任务对应于所述第三样本标签;
根据目标模块功能对应的训练数据对所述预训练模型进行微调训练,得到具有所述目标模块功能的目标功能模块;其中,所述目标模块功能包括场景分类功能、意图识别功能、槽位提取功能和分类验证功能。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述多个训练样本训练初始模型,得到预训练模型,包括:
针对每个所述训练样本,将所述模型输入文本中的每个字符分别获取对应的词向量、位置向量和声调向量后,相加形成所述模型输入文本的初始向量;
根据与所述多个训练样本分别对应的模型输入文本的初始向量,训练所述初始模型,得到所述预训练模型。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对至少部分所述关键词中的目标字符进行字符替换,得到每个语料分别对应的模型输入文本,包括:
对至少部分所述关键词中的每个关键词执行如下操作步骤,得到每个语料分别对应的模型输入文本:
获取与所述关键词相似的目标字词;
根据所述目标字词,对所述关键词中的目标字符进行字符替换。
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