[发明专利]应用于大数据的隐私信息处理方法及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种应用于大数据的隐私信息处理方法及可读存储介质，包括：获取多个在线教育课程内容的课程内容重要度；按照所述多个在线教育课程内容的课程内容重要度排序和确定的下发数量，对于所述多个在线教育课程内容中的任一在线教育课程内容，获取所述任一在线教育课程内容的在先识别记录，所述在先识别记录用于表征所述任一在线教育课程内容在先被识别的教学业务交互服务器以及识别的课程内容特征信息；基于所述在先识别记录，从所述多个教学业务交互服务器中确定识别所述任一在线教育课程内容时未存在异常的教学业务交互服务器；将所述任一在线教育课程内容下发给所述未存在异常的教学业务交互服务器。

本申请是申请号为“202110432919.8”、申请日为“2021年04月22日”、申请名称为“在线教育大数据场景下的信息防护方法及可读存储介质”的分案申请。

技术领域

本申请涉及在线教育和信息防护技术领域，特别涉及一种应用于大数据的隐私信息处理方法及可读存储介质。

背景技术

在移动互联网开始普及以来，移动在线教育因其对碎片化时间的良好利用以及使用的便利性，逐渐成为学员参与学习与培训的重要选择。随着全球教育信息化的发展，在线教育市场呈现出爆发式增长，各类在线教育APP层出不穷，针对不同年龄层次的在线教育服务也在不断更新和优化。现目前，针对低学龄学员的在线教育市场较为火热，因此相关的在线教育技术也针对低学龄学员进行了相关开发和业务跟进。

一般而言，低学龄学员的在线教育服务是在家长的辅助下利用相关的在线学习终端进行的，但由于相关在线教育平台通常会在视频网课的播放过程中输出相应的广告信息，这样可能会造成低学龄学员误点击相关广告信息的行为。此外，发明人还发现，一些广告服务商通常会通过输出的广告进行爬虫软件的植入以窃取在线学习终端的隐私信息，从而导致相关隐私信息的泄露，这也成为在线教育领域的一个重点关注的问题。

在相关实施例中，通常是采用一刀切的方式来改善上述问题，比如在线教育服务器直接禁止在视频网课播放过程中输出任何广告信息，但是这样可能会导致一些合法的广告信息难以与在线教育业务端的教育需求相匹配，从一定程度上降低了在线教育交互的智能化程度。因此，对于在线教育场景而言，如何进行有效的信息安全防护是现目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

本申请实施例之一提供一种应用于大数据的隐私信息处理方法，应用于在线教育信息防护系统中的信息安防服务器，所述方法包括：

确定所述在线教育信息防护系统中的多个教学业务交互服务器当前的隐私保护测评结果，所述隐私保护测评结果是基于教学业务交互服务器的各个隐私保护测评事项的结果确定得到，且用于表征教学业务交互服务器当前识别敏感操作行为的能力；

基于待输出的多个在线教育课程内容的数量和所述多个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果，确定下发给各个教学业务交互服务器的在线教育课程内容的下发数量，所述在线教育课程内容用于表征在线教育业务端输出可视化课程内容的课程内容分布信息；

按照确定的所述下发数量，将所述多个在线教育课程内容下发给所述多个教学业务交互服务器。

可选的，所述基于待输出的多个在线教育课程内容的数量和所述多个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果，确定下发给各个教学业务交互服务器的在线教育课程内容的下发数量，包括：

根据所述各个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果以及所述多个教学业务交互服务器的隐私保护测评内容集，得到所述各个教学业务交互服务器的课程内容测评系数，所述隐私保护测评内容集为所述多个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果的融合结果；

通过所述多个在线教育课程内容的数量以及所述各个教学业务交互服务器的课程内容测评系数，得到下发给所述各个教学业务交互服务器的在线教育课程内容的下发数量。

可选的，所述按照确定的所述下发数量，将所述多个在线教育课程内容下发给所述多个教学业务交互服务器，包括：

获取所述多个在线教育课程内容的课程内容重要度；