[发明专利]一种智能语音识别处理方法及系统

权利要求书

1.一种智能语音识别处理方法，其特征在于，包含：

采集并生成多组录音信息，所述录音信息包括声音强度信息，多组所述录音信息由多个间隔设置的录音设备生成；

采集并生成多组传感信息，所述传感信息包括生物热源信息，多组所述传感信息与多个间隔设置的所述录音设备一一对应；

根据所述声音强度信息以及所述生物热源信息对声音发出点进行确定，并根据所述声音发出点对所述录音信息进行聚焦处理，并生成多组对象语音内容，所述聚焦处理用于加强所述录音中某一对象的声音强度；

对多组所述对象语音内容进行识别转化处理，并根据预设的执行语音指令集对所述对象语音内容进行响应，生成并输出响应内容。

2.根据权利要求1所述的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述录音设备的数量大于等于三组，且多组所述录音设备形成大于等于一个有限平面。

3.根据权利要求2所述的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述根据所述声音强度信息以及所述生物热源信息对声音发出点进行确定的步骤包括：

读取每组所述传感信息中的多个生物热源信息；

通过将数组所述传感信息中的多个生物热源信息进行交叠，以获取生物位置信息；

读取所述录音信息中的所述声音强度信息，根据数组所述声音强度信息交叠生成声源范围信息，所述声音强度信息可用于生成声音方位信息；

将所述声源范围信息与所述生物位置信息做交集，生成多个声音发出点。

4.根据权利要求3所述的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述根据所述声音发出点对所述录音信息进行聚焦处理，并生成多组对象语音内容的步骤包括：

获取数个所述声音发出点的位置信息；

依次根据所述声音发出点的位置信息对多组所述录音信息进行聚焦处理，生成数个对象语音内容。

5.根据权利要求4所述的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述聚焦处理包括对声音发出点的声音信息进行重叠增强，以及对所述声音发出点以外的声音信息进行抵消减弱。

6.根据权利要求1所述的智能语音识别处理方法，其特征在于，还包括对所述对象语音内容的声音信息进行识别的步骤，用于识别所述对象语音内容的发出者，在执行根据预设的执行语音指令集对所述对象语音内容进行响应，生成并输出响应内容的步骤时，若同时包括多个需要响应的所述对象语音内容，则根据预设的发出者权限等级依次执行响应所述对象语音内容。

7.一种智能语音识别处理系统，其特征在于，包含：

录音采集模块，用于采集并生成录音信息，所述录音信息包括声音强度信息，所述录音采集模块的数量为多个，多个所述录音采集模块间隔设置，每个所述录音采集模块均对应一组所述录音信息；

生物采集模块，用于采集并生成传感信息，所述传感信息包括生物热源信息，所述生物采集模块与所述录音采集模块一一对应设置，每个所述生物采集模块均对应一组所述传感信息；

对象确认模块，用于根据所述声音强度信息以及所述生物热源信息对声音发出点进行确定，并根据所述声音发出点对所述录音信息进行聚焦处理，并生成多组对象语音内容，所述聚焦处理用于加强所述录音中某一对象的声音强度；

语音处理模块，用于对多组所述对象语音内容进行识别转化处理，并根据预设的执行语音指令集对所述对象语音内容进行响应，生成并输出响应内容。

8.根据权利要求7所述的智能语音识别处理系统，其特征在于，所述录音采集模块的数量大于等于三组，且多组所述录音采集模块形成大于等于一个有限平面。