[发明专利]基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统

说明书

本公开提供了一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统，该方法包括：采集被测试者处于平静状态时的瞳孔波作为平静瞳孔波；获取情绪指标对应的多个情绪；分别采集被测试者处于每个情绪时的瞳孔波作为情绪瞳孔波；根据平静瞳孔波和情绪瞳孔波计算情绪指标的指数值；其中，瞳孔波为瞳孔直径或瞳孔面积随时间的变化曲线。该方法通过采集被测试者的瞳孔波能够得到被测试者瞳孔的动态变化情况，与现有的自评量表和拍照获取被测试者状态图片相比，本公开根据动态的瞳孔的变化情况计算情绪指标能够降低主观因素的影响，进而得到更精准的情绪指标的指数值。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统。

背景技术

随着经济社会的发展，人们对于学习、工作和生活的质量与效率的要求也随之提高，使人们对于学习、工作和生活的环境越来越不适应，导致情绪指标异常，长期的情绪指标异常如果得不到舒缓，就会产生心理异常，进而发展成焦虑情绪和抑郁情绪。来自互联网-中新网2020年12月29日的报道：病患从重症监护病房出来后，约40%的人会出现焦虑症状，约30%的人会出现抑郁症状。情绪异常通常会表现出情感障碍：压力的主要情绪表现是感到心理紧张、心慌、烦躁不安、情绪不稳定等；焦虑的主要情绪表现为恐惧、害怕、心烦意乱、提心吊胆等，抑郁的主要情绪表现是情绪低落、苦恼忧伤、快感缺失、兴趣减低等。情绪指标异常如果不能及时准确地检查和评估其严重程度，及时地进行心理干预有几率发展成焦虑症或抑郁症的。

身体健康检查是保证疾病早发现早治疗的必要手段，但是，目前的身体健康检查主要通过生理设备对血糖、心电、血脂等生理健康检查为主，缺少针对于情绪指标的检查和评估设备。目前，情绪指标的评估方法主要是使用自评量表，例如，PSTR自评量表用于评估压力状态、PHQ-9自评量表用于评估抑郁状态、GAT-7自评量表用于评估焦虑状态等。使用这些量表必须有一定的文化知识和理解力，自评量表中含有多个条目，每个条目包括3个以上的选择项目，这种情绪指标测评方法的主观性较强，例如，GAT-7自评量表中的第7项（要求根据过去两周的发生情况选择）：

“7 感觉好像有什么可怕的事情会发生”

0.完全不会 1.有几天 2.一半以上的日子 3.几乎每天

同时，GAT-7自评焦虑量表、PHQ-9自评抑郁量表等自评量表由于缺乏与心境直接相关的情感指标，其评估与判别不是直接与情感体验相关，评估准确性较差。

发明内容

本公开实施例提供了一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统，能够提高情绪指标计算的准确性。

为此，本公开实施例提供了如下技术方案：

第一方面，本公开实施例提供了一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法，包括：

采集被测试者处于平静状态时的瞳孔波作为平静瞳孔波；

获取情绪指标对应的多个情绪；

分别采集被测试者处于每个所述情绪时的瞳孔波作为情绪瞳孔波；

根据所述平静瞳孔波和所述情绪瞳孔波计算所述情绪指标的指数值；

其中，瞳孔波为瞳孔直径或瞳孔面积随时间的变化曲线。

可选地，根据所述平静瞳孔波和所述情绪瞳孔波计算所述情绪指标的指数值包括：

根据所述平静瞳孔波分别计算每个所述情绪瞳孔波对应的带宽瞳孔波；

分别计算每个所述情绪瞳孔波对应的差分瞳孔波；

将所述平静瞳孔波、所述情绪瞳孔波、所述带宽瞳孔波和所述差分瞳孔波输入预训练的深度卷积神经网络，得到所述情绪指标的指数值。

可选地，所述带宽瞳孔波的计算公式如下：

其中，为平静瞳孔波在第t秒的数值，m为平静瞳孔波的采集时间(秒)，为平静瞳孔波的平均值，为第i个情绪对应的情绪瞳孔波在第t秒的取值，为第i个情绪对应的带宽瞳孔波在第t秒的取值。