[发明专利]基于特征比对的人脸质量评估方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及一种基于特征比对的人脸质量评估方法、装置、设备和介质，其中，该基于特征比对的人脸质量评估方法包括：选取预设数量的人脸图像，划分成质量等级不同的多个人脸图像集合；对各个人脸图像集合分别求取平均人脸特征；对待评估人脸图像提取待评估人脸特征；对待评估人脸特征与各个人脸图像集合的平均人脸特征分别计算相似度；根据相似度最大值确定待评估人脸图像的质量等级。通过本申请，解决了对待评估人脸图像质量进行评估时，评估效率较低的问题，提高了评估效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及基于特征比对的人脸质量评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

人脸图像质量评估已经成为人脸识别系统中不可或缺的一部分，以保证在无约束场景下识别性能的稳定性和可靠性。

在相关技术中，人脸图像质量评估的方法往往仅凭借识别网络的结果对人脸图像的质量进行评估，得到的人脸图像质量评估结果可靠性低；另一方面，对于新的人脸图像质量，每次都需要通过识别网络获取人脸图像的质量得分，再根据质量得分确定人脸图像质量，导致人脸图像质量评估的效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于特征比对的人脸质量评估方法、系统、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中对新的人脸图像质量评估时，评估效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于特征比对的人脸质量评估方法，所述方法包括：

选取预设数量的人脸图像，划分成质量等级不同的多个人脸图像集合；

对各所述人脸图像集合分别求取平均人脸特征；

对待评估人脸图像提取待评估人脸特征；

对所述待评估人脸特征与各所述人脸图像集合的平均人脸特征分别计算相似度；

根据所述相似度最大值确定所述待评估人脸图像的质量等级。

在其中一些实施例中，所述的划分成质量等级不同的多个人脸图像集合包括：

对各所述人脸图像计算图像质量分数；

按照所述图像质量分数，将所述预设数量的人脸图像划分成质量等级不同的多个人脸图像集合。

在其中一些实施例中，所述的对各所述人脸图像计算图像质量分数包括：

对人脸图像与所述人脸图像的类内图像计算类内相似度分布；

对所述人脸图像与所述人脸图像的类间图像计算类间相似度分布；

根据所述类内相似度分布和所述类间相似度分布计算图像质量分数。

在其中一些实施例中，所述的根据所述类内相似度分布和所述类间相似度分布计算图像质量分数包括：

计算所述类内相似度分布与所述类间相似度分布之间的推土机距离，得到所述质量分数。

在其中一些实施例中，所述质量等级包括差、一般和好三个等级，且分别对应的平均人脸特征为第一特征、第二特征和第三特征，所述的根据所述相似度最大值确定所述待评估人脸图像的质量等级包括：

若所述待评估人脸特征与所述第一特征的相似度最大，则确定所述待评估人脸图像的质量等级为差；

若所述待评估人脸特征与所述第二特征的相似度最大，则确定所述待评估人脸图像的质量等级为一般；

若所述待评估人脸特征与所述第三特征的相似度最大，则确定所述待评估人脸图像的质量等级为好。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于特征比对的人脸质量评估装置，包括：