[发明专利]一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

第一步、调取学习交互平台新用户对应的注册信息，其中注册信息包括新用户学习意向信息和基础信息；

第二步、调取该学习交互平台历史注册用户对应的注册信息，将该学习交互平台历史注册用户记为，i=1,2,......n，n取值为整数；

第三步、调取该学习交互平台信息更新模块中历史注册用户对应的更新信息，将更新信息的历史注册用户记为历更用户，将历更用户标记为，j=1,2,......m，m取值为整数；

第四步、根据该学习交互平台新用户对应的注册信息，构建该新用户对应的匹配标签，其具体操作过程如下：

S1、根据该学习交互平台新用户对应的各学习意向信息；

S2、将该新用户对应的各学习意向信息记为第一匹配标签，其中，第一匹配标签包括院校匹配标签和考研方向匹配标签；

S3、调取该学习交互平台新用户对应的各基础信息；

S4、将该新用户对应的各基础信息记为第二匹配标签，其中，第二匹配标签包括年龄匹配标签、性别匹配标签、类别匹配标签和位置匹配标签；

第五步、将该新用户对应的注册信息与该学习交互平台各历史注册用户对应的注册信息进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线下推荐学友；

第六步、将该新用户对应的注册信息与该学习交互平台各历更用户对应的更新信息进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线上推荐学友；

第七步、调取该新用户对应的适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接；

第八步、将该新用户适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接发送至该用户对应的学习交互平台登录界面；

其中，该新用户对应的适配线下推荐学友获取通过对该用户第一匹配标签进行分析，其分析过程如下：

M1、获取该新用户对应的第一匹配标签，进而获取该新用户对应的各院校匹配标签、考研方向匹配标签和各院校匹配标签对应的意向权重；

M2、获取该学习交互平台各历史注册用户意向考研院校数量、各意向考研院校对应的权重和意向考研方向；

M3、设置该用户对应的目标院校匹配标签和各历史注册用户目标匹配院校；

M4、根据将该新用户对应的目标院校匹配标签和各历史注册用户对应的目标匹配院校，筛选出待选用户的数量；

M5、获取各待选用户对应的意向院校匹配指数，表示第t个待选用户对应的意向院校匹配指数；

M6、将各待选用户对应的意向考研方向与该新用户对应的考研方向匹配标签进行匹配对比，获取各待选用户对应的意向方向匹配指数，表示第t个待选用户对应的意向方向匹配指数；

M7、获取各待选用户对应的学习意向信息匹配指数，标记为，表示第t个待选用户对应的学习意向信息匹配指数；

该新用户适配线上学友获取用于对各历更用户对应的更新信息进行分析，其分析过程如下：

获取各历更用户对应的学习状态、更新时长和更新区域位置；

根据各历更用户对应的学习状态，筛选出考研成功的历更用户数量，将考研成功的历更用户记为目标用户；

计算各目标用户对应的更新时长匹配指数，表示第d个目标用户对应的更新时长匹配指数；

获取各目标用户对应的更新区域位置，进而获取各目标用户考研成功对应的院校名称；

根据各目标用户考研成功对应的院校名称，获取候选用户数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该学习交互平台新用户注册信息获取过程如下：

当学习交互平台接收该新用户发送的注册请求指令时，发送基础信息填写指令至该新用户对应的注册界面；

该新用户完成基础信息填写，并进行基础信息填写确认，其中，所述基础信息包括年龄、性别、学习类别和所在区域位置；

当该新用户完成基础信息填写后，保存该新用户填写的基础信息，发送学习意向信息填写指令至该新用户对应的注册界面；

该新用户进行学习意向信息填写，其中学习意向信息为意向考研院校和意向考研方向，将新用户对应的意向考研院校记为，r=1,2,......s，获取该新用户各意向考研院校对应的名称、选择顺序和各选择顺序对应的权重；

当该新用户完成学习意向信息填写后，保存该新用户对应的学习意向信息，生成该用户对应的注册账号。