[发明专利]一种智慧酒店终端监测方法

说明书

本发明提出了一种智慧酒店终端监测方法，通过同一监测区间内的不同终端位置设置的多个摄像头对该监测区域进行不同角度的视频采集，对采集到的视频图像进行运动目标物体检测，提取运动目标物体前景像素点；获得运动目标物体的边界曲线；利用所述边界曲线建立运动目标物体模板，根据不同视角不同终端位置的摄像头进行运动目标物体模板的更新，匹配跟踪运动目标物体，生成运动目标物体的融合轨迹MI，预测移动方向，并调配移动方向的相邻区域的多个摄像头做跟踪准备；根据运动目标物体在各个监测区域的移动路线最终对运动目标物体的行为进行判定，若为异常行为，则保存运动目标物体异常行为的视频画面作为证据，同时在后台中向管理员发出警报。

技术领域

本发明涉及商业管理领域，具体涉及一种智慧酒店终端监测方法。

背景技术

智慧酒店终端监测系统作为一种防范能力很强的综合性系统，一直在智慧酒店监测领域占据着重要地位。社会的发展，时代的进步，为利用终端监测视频进行监控提供了越来越广阔的应用天地。终端视频监控网络与其它学科的不断交叉衍生，赋予了视频监控新的定义。

视频监控系统的功能很大程度上依赖于通信、嵌入式以及图像处理三大技术，近年来，随着三大技术的不断发展，视频监控系统的功能己呈现多元化趋势。由于越来越多的行业追求成本化和精细化的管理模式，对于视频监控系统，在满足功能和提升技术的同时，也将经济性、实用性、稳定性作为衡量其优劣的重要标准。现有技术中，智慧酒店的终端监测系统还存在以下的问题：视频监控系统的前端处理器实时性不高，功耗过大；视频信息处理中，对运动目标的提取与分割中，背景会因光照的变化，导致将扰动背景归为运动目标；运动目标的跟踪过程中，若运动目标移动细微距离时，传统的方法易出现目标跟丢情况；对运动目标的行为分析上，特征提取不显著，是行为识别的一个瓶颈。

例如专利文献CN101179707A，提出了一种无线网络视频图像多视角协作目标跟踪测量方法，通过动态背景构建方法在单个无线视频图像监测节点中实现目标测量，得到仅含有目标的最小矩形边界；通过节点间的协作，采用渐进分布式数据融合方法，融合各无线视频图像监测节点的测量结果，实现对移动目标的协作式定位测量。但该技术方案在协作过程中采用了基于能量熵和马氏距离的能耗、剩余能量、信息有效性、节点特性、信息反馈等多参数评价方法，在满足功能和提升技术的同时，忽略了应用上的经济性、实用性和稳定性。

再例如专利文献US2009324010A1，提出了一种神经网络控制的自动跟踪识别系统及方法，包括固定视场采集模块、全功能可变视场采集模块、视频图像识别算法模块、神经网络控制模块、可疑目标跟踪模块、数据库比较和报警判断模块、监控特征记录和规则设置模块、灯光监控模块、背光模块、报警输出/显示/存储模块、安全监控传感器。但该技术方案需要基于神经网络控制，适用于人流量、车流量大的范围内进行粗略的跟踪识别，对运动目标的行为分析上，特征提取不显著。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种智慧酒店终端监测方法，包括如下步骤：

步骤一，通过同一监测区域内的不同终端位置设置的多个不同视角的摄像头对该监测区域进行视频采集，对采集到的视频图像进行运动目标物体检测，提取运动目标物体前景像素点；

步骤二，将所有运动目标物体前景像素点结合获得运动目标物体的边界曲线；

步骤三，利用所述边界曲线建立运动目标物体模板，根据不同视角不同终端位置的摄像头进行运动目标物体模板的更新，匹配跟踪运动目标物体，利用多个摄像头获取的视频图像信息进行信息融合，生成运动目标物体的融合轨迹MI；

步骤四，根据运动目标物体的融合轨迹MI，预测移动方向，并调配移动方向的相邻区域的多个摄像头做跟踪准备；

步骤五，根据运动目标物体在各个监测区域的移动路线最终对运动目标物体的行为进行判定，跟行为定义库的已定义的行为模式进行比对，确认该行为是否为正常行为，若为异常行为，则保存运动目标物体异常行为的视频画面作为证据，同时在后台中向管理员发出警报。